استفاده از مدل داده كاوي CANFIS در تخمين ظرفيت تبادل كاتيوني برخي خاك هاي مناطق خشك و نيمه خشك

داده كاوي اين فرصت را فراهم مي كند تا داده هاي موجود از خاك، به مناطق دور از دسترس تعميم داده شوند و داده هاي خاك را در طيفي از مقياس ها، متراكم كرده و يا گسترش داد؛ بطوريكه مي توان آن را به عنوان يكي از دستاوردهاي با ارزش در جهت كمك به تصميم گيري صحيح مديران اجرايي تلقي نمود. ظرفيت تبادل كاتيوني (CEC) يكي از مهمترين ويژگي هاي شيميايي خاك هاست كه توانايي خاك در ذخيره عناصر غذايي و يا عناصر آلاينده در خاك را نشان مي دهد. اندازه گيري CEC خاك هاي مناطق گرم و خشك با دارا بودن خصوصياتي مانند مواد آلي پايين و كاني شناسي خاص، به روش هاي معمول سخت و زمان بر است، لذا در اين تحقيق از روش CANFIS (Coactive Neuro-Fuzzy Inference Systems ( جهت برآورد ظرفيت تبادل كاتيوني برخي خاكهاي مناطق خشك و نيمه خشك استفاده گرديد. در اين تحقيق از 58 نمونه خاك )بانك داده هاي خاك هدف( موجود در پايگاه داده ها ي خاك ) 444 نمونه خاك مرجع( به نسبت 5:8 استفاده شد. به منظور بررسي همراستايي در داده ها، همبستگي بين متغير هاي مستقل مورد بررسي قرار گرفت و با استفاده از روش رگرسيوني حذف پيشرو، مهمترين و تاثيرگذارترين مولفه هاي ورودي بر نتايج خروجي، انتخاب گرديد. نتايج اين تحقيق نشان داد كه روش CANFIS داراي قابليت و كارايي زيادي در تخمين ظرفيت تبادل كاتيوني خاك با استفاده از ويژگي هاي زوديافتي مانند بافت خاك، ماده آلي و تصاوير ماهواره اي مي باشد.