روند ارزيابي تغييرات منيزيم با استفاده از شبكه عصبي و سيستم اطلاعات مكاني در روستاهاي شهرستان گنبد (استان گلستان)

چاه‌ها یكی از اصلی‌ترین منابع تأمین كننده آب شرب، كشاورزی و صنعت می‌باشند. كیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای كیفی مهم‌ترین پارامتر است. بنابراین بررسی و پیش بینی آلودگی‌ها از اهداف مدیران و برنامه‌ریزان می‌باشد.در این تحقیق از شبكه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مكانی برای تعیین آلودگی پارامتر منیزیم در آب‌های روستاهای گنبد از استان گلستان در چهار سال متوالی 87 و 88 و 89 و 90 استفاده شده است. در این مدل شبكه عصبی مصنوعی در ساختار پرسپترون، با تعداد لایه‌های پنهان و نرون‌های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. در حال حاضر آلودگی آب‌های زیرزمینی به دلیل فعالیت‌های شیمیایی و صنعتی در حال افزایش است. بنابراین نیاز به شناسایی مناطق آسیب‌پذیر منطقه برای جلوگیری از آلودگی آب‌های زیرزمینی است. همچنین در این تحقیق برای تعیین آلودگی آب‌های زیرزمینی از نقشه هایی همچون: توپوگرافی، زمین شناسی، موقعیت چاه‌ها، شیب، و ... در محیط‌های مكانی استفاده شد. پس از تعیین میزان آلودگی با استفاده از مدل‌های شبكه عصبی، خروجی مدل در محیط مكانی به نقشه‌های آلودگی دست پیدا كرده‌ایم. همچنین با مشاهده‌ی نقشه‌های آلودگی و داده‌های موجود در سال‌های ذكر شده می‌توان نتیجه گرفت كه میزان آلودگی كم بود و این آلودگی نمی‌تواند خطرآفرین باشد.