كاهش زمان بازگشت سرمايه از طريق مديريت هوشمند توان مصرفي در مركز دادۀ داراي انرژي خورشيدي

Reducing the Break-even Time by Smart Power Managing in Data Center with Renewable Energy

توجه به مسئلۀ رشد هزينه و پيامدهاي منفي مصرف سوخت‌هاي فسيلي، استفاده از منابع تجديدپذير انرژي را به اولويتي اساسي در مراكز داده تبديل كرده است. اگرچه استفاده از اين منابع موجب كاهش آثار مخرب زيست‌‌محيطي مصرف سوخت‌هاي فسيلي مي‌‎شود، هزينۀ زياد راه‌اندازي نيروگاه و طبيعت نوساني اين منابع، استفاده از آن را محدود مي‌كند؛ به‎گونه‎اي كه بسياري از گردانندگان مراكز داده ترجيح مي‌دهند از منابع برق شهري استفاده كنند. در اين مقاله روش‌هاي مديريت توان مصرفي و كاهش هزينه با هدف كاهش زمان بازگشت سرمايه، مانند بهره‎مندي از فرصت‌هاي برآمده از الگوي محاسبۀ هزينۀ انرژي و مدل توزيع‌شدۀ برق اضطراري (UPS)، بررسي شده است. واحد مديريت هوشمند توان مصرفي (SPMU) پيشنهادشده، در هر فاصلۀ زماني با توجه به ميزان انرژي خورشيدي در دسترس، قيمت برق شهري و وضعيت باتري‌هاي توزيع‌شدۀ UPS، توزيع بهينه‌اي از توان ذخيره‎شدۀ هر منبع ارائه مي‎دهد و مديريت شارژ و تخليۀ باتري‌ها را بر‌عهده مي‌گيرد. بر اساس نتايج، اين روش زمان بازگشت سرمايه را بين 1/2 0/8 سال كاهش مي‌دهد كه به‎طور متوسط 36 درصد كمتر از روش مرسوم است.

Due to the increasing cost and environmental impacts of fossil fuel consumption, using the renewable energies in data center has become an important and essential priority. Although using renewable energies has less environmental harmful effects, but the high investment needed for their installations as well as their fluctuating power production characteristic, restricts their usage such that most of data centers#039 managers prefer to use brown energy instead. In this paper, the power management and cost reduction techniques, with the aim of reducing breakeven time, like using the electricity pricing models#039 opportunity and distributed Uninterruptable Power Supply (UPS) has been considered. In each time slot, the proposed Smart Power Manager Unit (SPMU) specifies the optimized distribution of power between available power supplies based on available solar energy, the price of electricity and the status of distributed UPS batteries it also manages batteries charging and discharging. Results show that proposed method reduces the breakeven time of investment cost on solar power installation to 0/8 1/2 years that is 36% shorter than conventional method on average.