ارائه مدلي جهت ارزيابي عملكرد واحدهاي فناوري اطلاعات و ارتباطات با رويكرد ارتباطات سبز

A New Model to Evaluate the Performance of Information and Communication Technology Sectors with the Approach of Green Communications

مدل‌هاي ارزيابي عملكرد واحدهاي فناوري اطلاعات و ارتباطات تا كنون از ديدگاه‎هاي متفاوتي به موضوع پرداخته‌اند. از آنجا كه فناوري اطلاعات و ارتباطات از دو وجه تمايز مفيد و مضر براي محيط زيست برخوردار است، اين پژوهش با دخالت بعد محيط زيست، قصد دارد مدل جديد ارزيابي عملكرد را با توجه به محيط زيست ارائه كند. براي نيل به چنين مدلي از تلفيق معيارهاي مدل جايزۀ ملي كيفيت ارتباطات و فناوري اطلاعات جمهوري اسلامي ايران، مدل كارت امتيازي متوازن فناوري اطلاعات و ارتباطات سبز، مدل مديريت سبز ايران، استانداردهاي سازمان جهاني ارتباطات و مدل‎هاي ديگر بهره برده شد و جامع‌ترين معيارهاي مطرح با بازتعريفي در مفاهيم بنيادين چارچوب ارتباطات سبز ارائه شد. بدين منظور با بهره‌گيري از روش تحليل عاملي اكتشافي و تأييدي، عوامل نهايي شناسايي شدند و به‎كمك روش تحليل سلسله‎مراتبي به هر يك وزني اختصاص يافت و مدل هرم سبز ارزيابي عملكرد واحدهاي فناوري اطلاعات و ارتباطات به‎دست آمد.

Abstract: Performance evaluation models of information and communication technology (ICT) sectors have been already considered with many perspectives of ICT management. Since ICT has two distinct aspects of usefulness and harmfulness for the environment, therefore, this research with regard to the new dimension named environment, is going to present a new performance evaluation model with the approach of environment. To achieve such a model, the integration of criteria of the I.R.Iran ICT National Quality Award (ICTINQA), Green IT Balanced Scorecard, Iranian green management model, standards of the International Telecommunication Union (ITU) and other models are used. Afterwards, the most comprehensive suggested criteria are presented with redefinition under the title of fundamental concepts of green communications framework. For this purpose, by using the method of exploratory and confirmatory factor analysis, the final factors were determined and weighted using hierarchical analysis technique.