كاربرد سيستم هاي تصميم يار پزشكي در افتراق دردهاي قلبي از غير قلبي

Using Clinical Decision Support Systems to Differentiate Cardiac from non-Cardiac Chest Pain

زمینه و هدف : علی رغم آن كه تنها یك سوم از دردهای قفسه سینه منشاء قلبی دارند ولی پزشكان برای این كه كمترین خطر برای بیمار بوجود آید با كمترین شك به قلبی بودن درد، بیمار را بستری می‌كنند. سیستم‌های تصمیم‌یار پزشكی قادرند با افزایش دقت تشخیص دردهای قلبی در این تصمیم گیری به پزشكان كمك نمایند. این مطالعه به مرور مقالات مرتبط با این موضوع می پردازد. مواد و روش ها: پایگاه اطلاعاتی گوگل اسكولار و پاب مد در خصوص مقالات مرتبط مورد جستجو قرار گرفت. از 90 مقاله كه بر اساس عنوان، چكیده و واژگان كلیدی مورد بررسی قرار گرفتند 28 مورد كه از اعتبار مناسب محتوایی برخوردار بودند برای مطالعه‌ حاضر انتخاب شدند. نتایج:مجموعه مقالات بررسی شده در این مطالعه در دو گروه مدیریت منابع بیمارستان و افزایش دقت تشخیص پزشك دسته بندی گردید. نتایج مطالعات گروه اول نشان داد استفاده از سیستمهای تصمیم یار تا 30% پذیرش و ارجاع و تا 26% زمان بستری را كاهش می دهد.همچنین در مطالعات گروه دوم حداكثر میزان صحت گزارش شده 97درصد و بیشترین میزان حساسیت و ویژگی به ترتیب 100 درصد و 43/89 درصد بود. حتی در یك مطالعه دقت سیستم تصمیم یار در تشخیص درد های قلبی از غیر قلبی در مقایسه با متخصصین قلب بیشتر بود. نتیجه‌گیری: باتوجه به نقش سیستم‌های تصمیم‌یار پزشكی در مدیریت منابع بیمارستانی و بهبود دقت تشخیص درد قلبی، پیشنهاد می‌شود اورژانس‌ها و مراكز غربالگری بیماریهای قلب به این سیستم‌ها تجهیز گردند.

Background: Despite the fact that only one-third of chest pains occur due to heart diseases, still physicians have tendency to admit most of these patients to reduce risk of negligence and its consequences.Clinical decision support systems (CDSS) enable physicians to distinguish better cardiac from non-cardiac chest pain. This study reviewed articles which focused on this issue. Materials and Methods: Google scholar and PubMed database were targeted for search. Out of ninety primary matching articles based on the title, abstract and keywords, 28 full texts were relevant which were included in this study. Results: Included articles were classified into two categories such as managing hospital resources and increasing the accuracy of diagnosis. Study results in the first categoryshowed decrease in both reception and referral time up to 30% and length of hospital stay up to 26% using CDSS. In the second category, the highest reported accuracy of diagnosis was 97% and the maximum sensitivity and specificity were 100% and 89.43% respectively. Even though, the results of a study revealed that the accuracy of decision support system in diagnosing cardiac chest pain was better than the compared cardiologists. Conclusion: Considering the role of CDSS in managing hospital resources and improving accuracy of diagnosing cardiac chest pain, it is suggested that emergency wards and cardiac screening centers equipped by these systems.