توسعه شبيه‏ساز نفت سياه با استفاده از شبكه‏بندي بي‌سازمان هوشمند

Developing a Black Oil Simulator Using Unstructured Smart Gridding Technique

بررسی جریان دوفازی در مخزن، نقش مهمی در مدیریت و پیش‏بینی عمل‏كرد مخازن نفتی و گازی دارد و شامل حل معادلات غیرخطی، تركیبی و وابسته به زمان در مخازن ناهمگن است. مهم‏ترین موضوع در این باره شبكه‏بندی مخزن برای دسترسی به بهترین پاسخ است. تولید دقیق شبكه محاسباتی با توجه به ویژگی‏های سیستم همواره یكی از نكات كلیدی در دست‏یابی به پاسخ‏های مناسب محاسباتی است؛ لذا مهم‏ترین موضوعی كه در این مقاله درباره آن بحث شده ارایه الگوریتمی مناسب به عنوان عامل كلیدی برای دست‏یابی به پاسخ مناسب است. در این تكنیك برای نخستین بار با تركیب ویژگی‏هایی چون توزیع عبورپذیری در مخزن، مكان چاه‏ها و بررسی مسیرهای كلیدی جریان به تولید شبكه زمینه پرداخته شده است و با یكی از روش‏های رایج تولید شبكه به تولید شبكه محاسباتی بی‏سازمان پرداخته می‏شود. مدل دوفازی برمبنای فرمولاسیون حجم محدود توسعه یافته و با مدل ریزسلول مقایسه شده است.  

Study of two-phase flow in the reservoir has an important role in management and predicting the performance of oil and gas reservoirs. This includes solving the nonlinear equations, time-dependent hybrid equations in heterogeneous reservoirs. The most important issue in this regard is to generate the best mesh for the reservoir network leading to the best answer. In this technique, the variables of permeability distribution, well locus and streamlines are combined to generate the background grid. Using one of the techniques for mesh generation, the computational grid is generated. Two-phase flow modeling is developed on finite volume basis and the results are compared to the fine grid.