ارزيابي شناسگرهاي سامانه حمل‌ونقل هوشمند به منظور مديريت ترافيك

Evaluating Detectors of Intelligent Transportation System to Manage Traffic

يكي از بزرگ‌ترين مشكلات زندگي در شهرهاي بزرگ، افزايش روزافزون ترافيك در خيابان‌ها و بزرگراه‌هاست؛ به‌همين دليل استفاده از سامانه‌ها و تجهيزات الكترونيكي براي كنترل ترافيك بسيار حايز اهميت است. جمع‌آوري داده‌ها، اساس شكل‌گيري يك سامانه حمل‌ونقل است. داشتن اطلاعات صحيح از ترافيك در طراحي و پياده‌سازي برنامه‌هاي حمل‌ونقل هوشمند تاثيرگذار بوده و از اين طريق مي‌توان تصميمات مطلوبي را در جهت بهبود ساختار حمل‌ونقل اتخاذ كرد. شناسگر يا به‌عبارت‌ديگر سيستم آشكارساز خودرو جزيي با اهميت از سامانه حمل‌ونقل هوشمند است كه حضور يا عبور يك وسيله نقليه را تشخيص مي‌دهد. با بررسي‌هاي انجام‌شده مشخص شد تعدادي شناسگر وجود دارند از قبيل حلقه القايي (لوپ)، راداري، تصويري و ... كه در حال حاضر در سطح كشور مورد استفاده قرار مي‌گيرند. هركدام از اين شناسگرها ويژگي‌هاي خاص خودشان را دارند و مي‌بايست مورد ارزيابي و اولويت‌بندي قرار گيرند. اين اولويت‌بندي براساس روش تصميم‌گيري چندمعياره تاپسيس برطبق وزن‌دهي با آنتروپي صورت گرفت. نتايج نشان داد كه براساس اين سه معيار ارزيابي، در مورد راه‌هاي كشور، شناسگر حلقه القايي بهترين گزينه مي‌باشد و پس از آن شناسگر تصويري و سپس راداري قرار گرفت. اين اولويت‌بندي به انتخاب مناسب شناسگرها در شرايط مختلف كه از دغدغه‌هاي جاري كارشناسان است بسيار كمك مي‌كند.

One of the serious problems in megacities is the rapid traffic growth of urban transportation entities, such as streets and highways. Therefore, utilization of the electronic systems and equipment in traffic control must be considered. The data collection is the basis of transportation system analysis. The accurate database regarding traffic characteristics affects the design and implementation of intelligence transportation plans leading to appropriate decisions on transportation improvement. in-vehicle intelligent systems, such as side collision avoidance assist system and blind spot detector is one of the important elements in intelligent transportation system determining the presences or passing vehicles. There are different types of detectors; namely, inductive ring, radar and photographic implemented on Iran road networks. Each of the abovementioned detectors has specific characteristics, which must be evaluated and prioritized based on three criteria named economic, accessibility of technology and preservation. The paper was based on the multi variable decisions making methods of Topsis and Anthropy. The results demonstrated that the inductive ring was the best detector for Iran road network. The photographic and ultimate radar detectors were ranked as the second and the third efficient equipments. The article would help expert’s regarding traffic flow improvement.