تجزيه و تحليل رياضي حوادث ترافيكي با استفاده از مدل‌هاي خاكستري و چرخشي

Mathematical Analysis of Traffic Accidents Using RGM and GM Models

تصادفات ترافيكي از عوامل مهم مرگ‌ومير بوده و پيامدهاي سنگين اجتماعي، فرهنگي و اقتصادي آن جوامع بشري را به‌شدت مورد تهديد قرار داده، و اين امر، آينده‌پژوهي در حوزه حوادث ترافيك را پراهميت كرده است. در اين تحقيق با استفاده از مدل خاكستري و مدل چرخشي و داده‌هاي آماري تعداد تصادفات فوتي در استان خراسان رضوي بين فروردين 1388 تا اسفند 1394، به پيش‌بيني تعداد تصادفات فوتي در استان خراسان رضوي براي سال‌هاي 1395 تا 1398پرداخته شده است. نتايج اين تحقيق از دقت بيشتر مدل چرخشي خاكستري در پيش‌بيني تعداد تصادفات فوتي در استان خراسان رضوي حكايت دارد، هم‌چنين مقادير پيش‌بيني شده نشان داد كه با شيب بسيار خوبي تعداد تصادفات فوتي در استان خراسان رضوي در حال كاهش است. كاهش آمار تصادفات فوتي در استان خراسان رضوي نشان‌دهنده بهبود نظارت پليس، بهبود وضعيت راه‌ها و افزايش فرهنگ ترافيكي در اين استان مي‌باشد.

Iran is a country with a large number of accidents and deaths on roadways. It increases direct costs such as medical expenses due to accidents and incidents and indirect costs such as care of the disabled, psychological problems, mental depression in the family, temporary and permanent loss of job. According to the factors affecting accidents in the country, the number of fatal crashes in Khorasan Razavi province was discussed and predicted for years of 1395 to 1398using gray model GM (1,1), circulation model RGM (1,1). The base data for the prediction process was fatal accident data of Khorasan Razavi Province recorded between April 1388 to March 1394. The results improved police surveillance, roads condition as well as the traffic cultural behavior in this province.