تخمين نقشه تاري تصوير بر اساس اختلاف بلاك محيطي پيكسل با نسخه تارشده آن

Image Blur Map Estimation Based on the Difference between Surrounding Block of Pixel and Its Blurred Version

تاري يكي از انواع خرابي هاي رايج در تصوير است كه به موجب آن ضريبي از مقدار يك پيكسل، بسته به شدت تاري، به يك يا چند پيكسل همجوار اضافه مي‌شود. براي به‌سازي تصوير تار اطلاع از ميزان تاري آن بسيار ضروري مي باشد. با توجه به اينكه شدت تاري قسمت هاي مختلف يك تصوير ممكن است متفاوت باشد، لازم است ميزان تاري پيكسل‌هاي آن (نقشه تاري) با دقت مناسبي برآورد شود. در اين مقاله يك روش براي تخمين نقشه تاري تصوير پيشنهاد شده است كه در آن براي برآورد ميزان تاري هر پيكسل تصوير، از اختلاف ويژگي‌هاي بلاك محيطي پيكسل با نسخه تارشده آن استفاده مي‌شود. بررسي‌هاي ما نشان مي‌دهد كه نواحي تار در تصوير، در مقايسه با نواحي غيرتار، داراي محتواي فركانسي پايين‌تري مي‌باشند. آزمايش‌هاي انجام شده روي يك پايگاه داده بزرگ از تصاوير تار و مقايسه نتايج روش پيشنهادي با روش‌هاي موجود بر روي دو نوع تاري ناشي از حركت محلي و تمركز لنز، برتري روش پيشنهادي در استخراج نقشه تاري رانشان مي‌دهد.

Blur is one of the common image distortions in which fraction of a pixel value, depending on the severity of blur, is added to one or moreneighboring pixels. Knowledge about the severity of blurrinessin a given image is very importantfor image enhancementpurposes. Sinceblur severity is not generally constant at all pixels, it is necessary to accurately estimate the blurriness value of pixels in the image (the so called blur map). In this paper, a methodis proposed for this purpose.The proposed method in this paper provides the blur map via estimating the blurriness of the pixels based on the difference between surrounding block of the pixel and its blurred version. Our investigations indicate that, in general, the blur image regions have lower frequency content than the unblur (sharp) regions. The results of extensive experiments on a large database including motion and defocus blurred images confirmthe superiority of the proposed approachover the existing methods.