پيش‌بيني نياز سرمايش استان فارس با كاربست داده‌هاي EH5OM

Anticipated Cooling Needs of Fars province With the application data EH5OM

انرژي مصرفي نه تنها خود توليدكننده گازهاي گلخانه اي است؛ بلكه ميزان مصرف آن جهت گرمايش و سرمايش محيط نيز تحت تأثير تغييرات اقليم و گرمايش جهاني ناشي از گازهاي گلخانه اي است. هدف از اين پژوهش پيش‌بيني نياز سرمايش استان فارس در دهه هاي آينده است. اين پژوهش با استفاده از داده­هاي گردش كلي جوّ EH5OM واكاوي شد. داده ها تحت سناريو A1Bكميته  بين المللي تغيير اقليم و با تفكيك 1.75 درجه طولي  و عرضي اجرا شده اند. با مدل ريزمقياس نمايي RegCM4، داده هاي ميانگين دماي روزانه به تفكيك 0.27 × 0.27 درجه طول و عرض جغرافيايي كه حدوداً  نقاطي با ابعاد 30 × 30 كيلومتر مساحت استان را پوشش مي دهند تبديل شدند. جهت محاسبه فراسنج سرمايش نيز از آستانه دمايي 23.9 درجه سانتي‌گراد استفاده شد. سرانجام ميانگين ماهانه درجه ساعت سرمايش در ماتريسي به ابعاد 13140 ×12 محاسبه و نقشه هاي آن ترسيم گرديد؛در مرحله بعد رابطه عرض، ارتفاع و طول جغرافيايي با درجه روز سرمايش نيز محاسبه و نگاره هاي آن ترسيم شد. بيشترين نياز سرمايش در بخش هاي جنوبي استان در ماه هاي ژوئن و ژولاي به ترتيب با نياز سرمايش 4200 و 3800  درجه ساعت بيشينه را در استان دارا مي باشند. كم ترين ميزان نياز اين فراسنج نيز در نوار شمالي به ويژه شهرستان آباده نمايان است. وجود روند مثبت و افزايشي دما در فصل بهار، به‌ويژه در ماه هاي مي و ژوئن در بيشتر نقاط استان، گرم شدن هوا را در اين فصل نسبت به تابستان گوياست كه نويد دهنده استفاده بيش از حد از وسايل سرمازا در آينده در فصل بهار است. بيشترين ضريب همبستگي نياز سرمايش با عرض جغرافيايي را ماه مي به ميزان 0.878 درصد داراست. نقش عرض جغرافيايي بيش از طول در تغييرات ميزان نياز سرمايش استان  مي باشد.

Not only is energy selfproduced greenhouse gases, but its use in heating, cooling under the impact of climate change and global warming caused by greenhouse gases is.In this study, data obtained via EH5OM model from Max Planck Institute for Meteorology in Hamburg, Germany, were used to simulate Fars province average daily temperature during the first period (20152050) under the A1B scenario of the Intergovernmental Panel on Climate Change with a resolution of 1.75 degrees longitude and latitude. Then, the regional climate model was used to downscale the average daily temperature data at a 0.27x0.27° latitude and longitude covering a 30 x 30 km area of ​​Fars province.To calculate the parameters of temperature threshold of 23.9 ° C was used for cooling. The average monthly temperature cooling at 13140 × 12 matrix calculation and maps that were drawn in the next phase relationship between the width, height and longitude to calculate cooling degree days and it was traced images. Most cooling needs in the southern part of the province in June and July 4200 and 3800, respectively cooling needs of the province an important loss in peak hours. the need for this parameter is also visible in the northern strip, especially city Abade. Most latitude to May correlation with the amount of cooling needed is 878/0 percent. The role of latitude over during the provinceis cooling needs change.