كاربرد روش رگرسيون لجستيك در پهنه‌بندي خطر وقوع ناپايداري‌هاي دامنه اي در جاده‌هاي كوهستاني (محدوده مورد مطالعه : تنگه دره ديز)

The application of Logistic Regression in the zoning of slop instibitlies on the mountain roads (case study : dare diz strait )

وقوع ناپايداري‌هاي دامنه‌اي در محورها و راه‌هاي ارتباطي به خصوص در مناطق كوهستاني، از جمله مواردي است كه هر ساله خسارت‌هاي زيادي را به راه‌هاي مواصلاتي كشور وارد مي‌سازد. در برخي موارد، وقوع اين نوع از مخاطرات طبيعي در گردنه‌ها و تنگه‌هايي با شيبِ تندتر و جاده‌هايي با انحناي بيشتر، نظير تنگه دره ديز و گردنه ننم وار استان آذربايجان شرقي، منجر به مرگ مسافران مي‌گردد؛ بنابراين شناسايي ويژگي‌هاي طبيعي مناطقي كه جهت اجراي پروژه‌هاي عمراني اعم از احداث جاده و ساير راه‌هاي ارتباطي نظير خطوطِ راه‌آهن، سدهاي آبي و... گزينش مي‌گردند و تعيين ميزان استعداد آنها جهت وقوع ناپايداري‌هاي دامنه‌اي  بسيار با اهميت مي‌باشد. در اين مقاله با استفاده از روش رگرسيون لجستيك به پهنه‌بندي و شناسايي مناطق مستعدِ وقوعِ اين نوع از حركات دامنه‌اي در محدوده مورد مطالعه اقدام شد. براي اين مطالعه از تصوير ماهواره لندست 8 سنجنده oLITIRS استفاده شد و فاكتورهاي مؤثر در وقوع ناپايداري‌هاي دامنه‌اي (شيب، جهت‌شيب، ليتولوژي، كاربري زمين، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، طبقات ارتفاعي) در محيط  GISبررسي و از ميان آنها مهم‌ترين فاكتور مشخص گرديد. سپس بر لايه پراكنش  ناپايداري‌هاي دامنه‌اي انطباق داده شد، به اين ترتيب  نقشه پهنه‌بندي خطر وقوع ناپايداري‌هاي دامنه‌اي در نرم‌افزار ادريسي توليد گرديد؛ پس از آن نقشه پيش‌بيني احتمال وقوع ناپايداري‌هاي محدوده به پنج گروه  با درجه حساسيت بسيار پايين، پايين، متوسط، بالا، بسيار بالا تقسيم شد.

The occurrence of slop instability on the roads and communication domains, especially in the mountainous areas, is one of the cases the causes a lot of damages on the roads of country،and sometimes in the areas in where the slop is very sharp or the roads are more curved  the occurrence of this type of natural hazards can cause death of passengers،therefore identification of the areas which because of their natural features are more dangerous and on the other hand they are chosen for construction projects such as roads ore dams ، ……، is really important .In this article the Logistic Regression  was used for identifing the dangerous areas. For the study of the image sensor on Landsat 8 oLITIRS were used and the effective Factors ، as ، instability slope (slope, aspect, lithology, land use, distance to fault, distance from the river, away from roads, elevation) in GIS environment survey and  the most important factors was known, then the distribution layer of instability was adjusted  to the hazard zonation map of slope instabilities in software Edrisi then  likelihood of slop  instability map was divided into five groups with very low sensitivity, low, medium, high, very high.