تعيين نقش عوامل اثرگذار بر ارزش گذاري بازيكنان ليگ برتر فوتبال ايران

Determination of Role of Effective Factors in Valuation of Players in Iranian Premier Football League

هدف: هدف از پژوهش حاضر، تعيين نقش عوامل اثرگذار بر ارزش گذاري بازيكنان (سرمايه هاي انساني) ليگ برتر فوتبال ايران بود. روش شناسي: روش پژوهش حاضر، توصيفي ـ پيمايشي بود. جامعه آماري پژوهش حاضر شامل، كليه بازيكنان ايراني شاغل در ليگ برتر فوتبال ايران بودند كه مجموعا برابر 418 نفر بود. حجم نمونه مناسب براي پژوهش، بر اساس فرمول نمونه گيري از جامعه محدود و در سطح خطاي 5 درصد، 200 نفر محاسبه شد. براي تجزيه و تحليل ويژگي هاي جمعيت شناختي، از آمار توصيفي و جهت تحليل استنباطي داده ها، از روش رگرسيون چندگانه استفاده شده است. يافته ها: بر اساس نتايج ضرايب مدل رگرسيون پژوهش، يافته ها بيانگر آن بود كه عواملي همچون، سن، تعداد بازي هاي ملي، تعداد گل هاي زده بازيكن، سطح تيم قبلي بازيكن و تعداد حضور در تركيب ثابت در فصل قبل، بر قيمت بازيكنان به عنوان سرمايه انساني باشگاه ها تاثير دارد و ساير عوامل از قبيل، پست بازي، جوايز و افتخارات فردي و تيمي، وضعيت پا، قد، نسبت گل و دقايق بازي در تعيين قيمت بازيكنان اثر معناداري نداشتند. نتيجه گيري: با توجه به يافته هاي پژوهش، مي توان نتيجه گرفت جهت ارزش گذاري بازيكنان فوتبال و قيمت گذاري آن ها توسط باشگاه ها در زمان ثبت قرارداد بايد به عواملي همچون سن، تعداد بازي هاي ملي، تعداد گل هاي زده بازيكن، سطح تيم قبلي بازيكن و تعداد حضور در تركيب ثابت در فصل قبل توجه ويژه اي شود.

Objective: The aim of this paper was to determine the role of effective variables in valuation of the players (human capital) of the premier football league. Methodology: The research method used in this study was a descriptive survey. The statistical population of this research work included all the 418 Iranian football players playing in the Iranian premier football league. The sample size calculated for this research work was 200 persons based on the sampling formula from a limited sample with an error level of 5 percent. Descriptive statistics and multiple regressions were used to analyze the demographics and data, respectively. Results: Based on the results of the research regression model coefficients, the findings indicated that some variables such as age, number of national matches, number of goals and the level of player’s previous team, and number of times he has been playing as a fixed player in the previous season are effective in their prices as human capital of clubs and other factors such as the position of playing, individual and team rewards and honors, foot, height, goal ratio, and minutes of playing that did not have a significant effect on the pricing of the players. Conclusion: According to the findings of the current research work, it can be concluded that factors such as the age, number of national games, number of goals, level of previous team of players, and number of presence in fixed composition must be given special attention for valuation and pricing of football players by clubs in the time of registering contracts.