ارائه مدلي دو‌سطحي براي قيمت گذاري و برنامه ريزي سفارش در زنجيره تأمين سه‌سطحي

Presentation of a bi-level model for pricing and order planning in tri-echelon supply chain

مجموعه اي از واحدها كه مواد اوليه را به محصولات و خدمات نهايي تبديل كرده و آنها را به مشتريان تحويل مي دهند، يك زنجيره تأمين را تشكيل مي دهند. يكي از موضوعات مهمي كه به‌تازگي در مديريت سيستم هاي زنجيره تأمين مورد توجه قرار گرفته، قيمت گذاري محصولات است. بحث قيمت گذاري محصولات توليد شده زماني حايز اهميت بسيار است كه به‌طور همزمان با مسائل مديريت و كنترل موجودي‌ها و برنامه ريزي سفارش مورد توجه قرار گيرد. اين مقاله با درك بر اهميت موضوع، با پيشنهاد روشي به‌منظور مدلسازي و حل مسئله قيمت گذاري و مديريت موجودي‌ها در زنجيره هاي تأمين سه‌سطحي توليدكننده، عمده‌فروشان و خرده‌فروشان، ابتدا با استفاده از طرح هاي آزمايشي روش شناسي سطح پاسخ و شبيه سازي توابع هدف هزينه در سطح عمده فروشان و سود در سطح خرده‌فروشان را برآورد كرده و سپس مدل غيرخطي به‌دست آمده مبتني بر برنامه ريزي دوسطحي را توسط الگوريتم ژنتيك حل مي كند. عملكرد روش پيشنهادي در حل يك مسئله موردي مؤيد دستيابي به نتايج همزمان قيمت فروش و برنامه‌ ريزي سفارش بهينه متناسب با داده هاي تاريخي است.

A supply chain is a series of units that transforms raw materials into finished products and services and delivers the products to customers. Recently, one of the important subjects that in supply chain systems management has been considered is titled pricing products. The subject of pricing products produced has more importance, when it is considered along with inventories management and control and order planning problems. This paper with considering to this importance, with proposing a method to model and solve pricing and inventories management problem in triechelon supply chains of producer, wholesalers and retailers, first, estimates the objective functions of cost in wholesalers’ level and profit in retailers’ level by response surface methodology (RSM) and simulation and then solves the obtained nonlinear model based on bilevel programming by genetic algorithm (GA). The performance of the proposed method in solving a case problem, confirms attainment to simultaneous results of optimal sale price and order planning corresponding with historical data.