تحليل پوياي مسئله حوادث رانندگي در ايران: رويكرد پويايي ‌شناسي سيستم‌ها

Dynamic Analysis of TrafficInjury Problem in Iran: System Dynamics approach

عواملي چون گسترش پديده شهرنشيني، استفاده رو‌به‌رشد از وسايل‌نقليه و صنعتي شدن موجب افزايش تصادفات رانندگي شده‌است. مسئله تصادفات رانندگي در ايران يك معضل جدي است و ايران جزء كشورهايي است كه آمار بالايي از مرگ ناشي از تصادفات رانندگي را به خود اختصاص مي‌دهد. با نگاه پويا به مسئله مذكور در ايران و بررسي متغير‌هاي مهمي مثل تعداد تلفات ساليانه ناشي از تصادفات مي‌توان به اهميت موضوع بيشتر پي برد. به‌طور كلي مسئله تصادفات رانندگي داراي ابعاد گوناگوني است و داراي پيچيدگي‌هاي خاص خود است. در اين راستا و در اين تحقيق با استفاده از رويكرد پويايي‌شناسي سيستم، در ابتدا پس از بيان مسئله پويا، با توجه به پيشينه و مصاحبه‌هاي صورت گرفته چهار دسته عامل اصلي به عنوان عوامل يا متغير هاي مهم و اثر گذار شناسايي شدند. بر اساس اين چهار عامل اصلي، مدل علي معلولي استخراج و سپس اين مدل به مدل انباره– جريان تبديل شد. در ادامه اعتبار سنجي مدل بررسي و مدل در فضاي نرم افزار Vensim شبيه سازي گرديد. در پايان سه سياست پيشنهادي روي مدل شبيه سازي گرديد كه نتايج آن نشان از بهبود قابل توجه رفتار سيستم در خصوص متغير‌هاي اصلي دارد.

Different factors such as urbanization, increasing use of vehicle, and industrialization have led to an increase in number of traffic accidents. The issue of traffic accidents in Iran is a major concern as Iran has a high rate of traffic accident and death toll. The importance of this issue becomes more obvious through a System Dynamics point of view and after examining significant factors such as the yearly death toll due to traffic accidents in Iran. Generally, the issue of traffic accidents has various dimensions with its own special complexities. Using a “System Dynamics” approach, this study first defined the dynamic problem and then four groups of major and significant factors were identified based on the literature and the conducted interviews. Based on the four main factors, the “Casual Loop Model” was developed and then transformed into a “Stock Flow Diagram”. Afterward, the proposed model was validated and simulated in the “VENISM” software. Finally, three proposed policies were simulated using the model. The results demonstrate a considerable improvement of system behavior with respect to the main variables.