كيفيت زندگي و ارتباط آن با ويژگيهاي فردي، اجتماعي، اقتصادي و سلامتي بازنشستگان شهر تبريز

Investigating of quality of life and it’s correlation with individual, social, economic, and health variables of retirees of Tabriz

مقدمه: بازنشستگي چالش مهم دوران سالمندي است كه مي تواند ابعاد مختلف زندگي سالمند را تحت تاثير خود قرار دهد. مطالعه حاضر با هدف بررسي كيفيت زندگي و ارتباط آن با ويژگي هاي فردي، اجتماعي، اقتصادي و سلامتي بازنشستگان شهر تبريز انجام شد. روش: پژوهش حاضر يك مطالعه ي توصيفي مقطعي با مشاركت 200 نفر از سالمندان جامعه در محدوده&zwnj;ي سني 60 تا 84 سال است. نمونه هاي پژوهش به روش نمونه گيري در دسترس انتخاب شدند و جمع آوري داده ها با استفاده از فرم كوتاه 36 سؤالي (SF36) در كانون بازنشستگان شهر تبريز در سال 1391 انجام شد. رابطه بين كيفيت زندگي و متغيرهاي مورد نظر با آزمون هاي آماري تي تست مستقل، آناليز واريانس يك طرفه و تست تعقيبي توكي در سطح آماري P<0.05 با استفاده از نرم افزار 5/11 SPSS بررسي شد. يافته ها: در مطالعه حاضر بيشترين و كمترين نمره ي كيفيت زندگي به ترتيب در زيربعدهاي عملكرد اجتماعي (86/34) و سلامت عمومي (66/97) يافت شد. تجزيه و تحليل آماري، رابطه ي معني داري را بين ابعاد مختلف كيفيت زندگي و ويژگيهاي مختلفي از جمله جنس، شغل، ميزان درآمد ماهيانه، سابقه داشتن بيماريهاي مزمن، مصرف دارو، تعداد داروهاي مصرفي روزانه، ترس از زمين خوردن، سابقه زمين خوردن در يكسال گذشته و وابستگي به انجام فعاليتهاي روزانه را در سالمندان نشان داد (P<0.05). نتيجه گيري: كيفيت زندگي سالمندان با متغيرهاي مختلف دموگرافيك آنها مرتبط است كه توجه به آنها جهت بهبود كيفيت زندگي سالمندان از سوي سياستگذاران سلامت توصيه مي شود.

Introduction: Retirement is a major challenge in elderly stage. which can influence quality of life in elders. The aim of the present study was to investigate the quality of life and it&rsquo;s correlation with individual, social, economic and healthy variables of retirees of Tabriz city. Method: The present research is a crosssectional descriptive study in which 200 community dwelling elders, aged 60 to 84 years, participated. Using convenience sampling, data collected through SF36 (short form) questionnaire in Retirement Center of Tabriz in 2012. Data analyzed using independent tstatistics, one way variance analysis (ANOVA) and Tukey test. by SPSS 11.5 and considering p.value < 0.05 as significance level. Results: In present study, The Highest and lowest of quality of life score was in Social Performance (86.34) and general health (66.97) subscales, respectively. The data analysis showed a significant correlation between the eight subscales of SF36 with gender, job, monthly income level, chronic disease, take of drug, number of drug, fear of falling, falling history in past year, and dependence in daily activity. (P<0.05) Conclusion: The quality of life is correlated with the socio demographic variables which should be considered to improve their quality of life by health policy makers.