The effect of some processing parameters on mechanical and image texture properties of fried carrot

تاثير برخي ويژگي هاي فرايند بر ويژگي هاي مكانيكي و بافت تصوير هويج سرخ شده

در اين تحقيق كاربرد آناليز بافت تصوير به‌عنوان يك روش غيرمخرب براي اتوماسيون و پيشگويي برخي ويژگي هاي مكانيكي چيپس هويج مورد بررسي قرار گرفت. نمونه‌ها در شرايط‌هاي مختلف سرخ شدندو رطوبت، پارامترهاي رنگي (L*، a*، b* و ?E) و خواص مكانيكي (سختي و مدول ظاهري) تعيين شد. سختي و مدول ظاهري با افزايش دما و زمان سرخ كردن افزايش يافتند. چهار ويژگي بافت تصوير (كنتراست، همبستگي، انرژي و يكنواختي) با استفاده از ماتريس هم وقوعي سطح خاكستري محاسبه شد. نتايج نشان داد كنتراست و انرژي سطح خاكستري تصاوير همبستگي بهتري با سختي نمونه هاي سرخ شده حاصل از آزمون فشاري سوراخ كردن داشتند. بترتيب ضرايب همبستگي 97/0 و 98/0 بين چهار ويژگي‌هاي بافت تصوير و سختي در آزمون فشاري و سوراخ كردن بدست آمد. نتايج نشان داد كه آناليز بافت تصوير مي تواند به‌عنوان يك روش غيرمخرب براي تخمين ويژگي‌هاي بافتي هويج استفاده شود.

In this study, potential application of image texture analysis as a non-destructive method for automation and prediction of mechanical properties of carrot chips was investigated. Samples were fried at different processing conditions and moisture content, colour parameters (i.e. L*, a*, b* and ?E) and mechanical properties (i.e. hardness and apparent modulus) were determined. Hardness and apparent modulus increased by increasing frying temperature and time. Four image texture features namely contrast, correlation, energy and homogeneity were calculated using gray level co-occurrence matrix. The results showed contrast and energy of gray level images were well correlated with hardness of fried samples in compression and puncture tests. Correlation coefficients of ?.?? and ?.?? between four image texture features and hardness were obtained in compression and puncture tests, respectively. Results indicate that image texture analysis can be successfully applied as a non-destructive method for estimation of mechanical properties of carrot.