شناسايي عوامل موثر بر خط مشي هاي دولت الكترونيك بر اساس بنيان هاي نظري قانون مديريت خدمات كشوري

Identifying factors influencing electronic government’s policies on the basis of the theoretical foundations of the Civil Service Management law

در تمامي كشورها روند توسعه و كاربرد فناوري اطلاعات در بخش دولتي با هدف بازآفريني و اصلاحات در اين بخش، سرعت فزاينده‌اي به خود گرفته است. به همين ترتيب در ميان مقامات دولتي كشورمان نيز شتاب‌زدگي خاصي براي غلبه بر فاصله ايجاد شده بين ايران و ساير كشورهاي پيشرفته در زمينه مديريت مبتني بر فناوري اطلاعات به وجود آمده است. به نظر مي‌رسد اين شتاب زدگي باعث شده است تا رويكرد تقليد و كپي كردن مدل‌هاي خارجي بر حسب عوامل نهادين و هنجاري به جاي عوامل منطقي و فني بيشترين تاثير را در دولت الكترونيك ايران داشته‌اند. هدف اين پژوهش كيفي كه با روش تحليل تم انجام شده است، طراحي مدلي براي تبيين عوامل موثر بر خط‌مشي‌هاي دولت الكترونيك ايران از مرحله شكل‌گيري تا ارزيابي، بر اساس بنيان‌هاي نظري قانون مديريت خدمات كشوري است. بدين منظور 11 مصاحبه نيمه ساختار يافته با خبرگان صورت پذيرفته است. تحليل داده‌ها در فرايند كدگذاري باز با كمك نرم افزار MAXQDA منجر به ظهور 19 تم فرعي در قالب 6 تم اصلي گرديد.

Development and application of information technology in public organizations with the aim of renewal and reform, has taken an increasing speed all over the world. Thereby Iranian government officials have rushed to close the gap created between Iran and other developing countries in the field of information technology. It seems that due to mentioned hastiness, imitation and copying foreign models in terms of institutional and normative, have the greatest impact on Iranian electronic government rather than logical and technical factors. The purpose of this qualitative study is to present a model on factors affecting electronic government’s policies from the formation stage to evaluation, based on the foundations of Civil Service Management law, by content analysis. In this regard 11 open interviews with IT experts were performed. Data analysis was done using software MAXQDA and by open coding process, 19 abstract concepts in the form of 6 main categories were extracted.