مقايسه الگوريتم هاي بهينه و كارآمد براي زمان بندي كارها در محيط رايانش ابري

رايانش ابري فناوري نوظهوري در محاسبات توزيع شده است كه پاسخ به هر مدل از درخواست كاربران را تسهيل مي كند. ابر از مجموعه اي از ماشين هاي مجازي تشكيل مي شود كه شامل امكانات محاسباتي و ذخيره سازي است. هدف اوليه از محاسبات ابري، ارائه ي دسترسي كارآمد از راه دور و از نظر جغرافيايي، به منابع توزيع شده است. ابر روز به روز در حال توسعه است و با چالش هاي بسياري رو به رو مي شود، يكي از آن مشكلات، زمان بندي است. زمان بندي به مجموعه اي از سياست ها اشاره مي كند كه براي كنترل كارها در يك سيستم رايانه اي انجام مي شود. زمان بند خود را با استراتژي زمان بندي، با توجه به محيط در حال تغيير و نيز نوع وظايف كاري، تطابق مي دهد. در اين پژوهش الگوريتم مورد استفاده در محاسبات ابري با توجه به شاخص اولويت بندي كه براي اجراي كارآمد وظايف تعميم داده شده است مورد توجه قرار مي گيرد و سپس مقايسه اي بين زمان بندي FCFS با زمان بندي Round Robin انجام مي شود. نتايج اين تحقيق به وسيله اجراي الگوريتم هاي مذكور در محيط ابر Sim Toolkit به دست آمده و نتايج نشان مي دهد كه عملكرد بهتري در مقايسه با ساير الگوريتم هاي زمان بندي قديمي و سنتي دارد.