ارزيابي و انتخاب تأمين‌ كنندگان كارا در شرايط عدم قطعيت - رويكرد تحليل پوششي داده‌هاي خاكستري

Evaluation and Selection of Efficient Suppliers in terms of Uncertainty The Grey Data Envelopment Analysis Approach

يكي از مسائل مهم در مديريت زنجيره‌ي تأمين،ارزيابي و انتخاب تأمين‌‌كنندگان كارا است و بيشتر از آنكه به شاخص هزينه وابسته باشد به دامنه‌ي گسترده از شاخص‌هاي كمي و كيفي بستگي دارد. رويكردهاي وسيعي از تصميم‌گيري چند معياره براي انتخاب تأمين‌‌كنندگان وجود دارد كه تحليل پوششي داده‌ها يكي از پركاربردترين آنها مي‌باشد. از طرفي با در نظر گرفتن شرايط عدم‌قطعيت در دنياي واقعي، مسئله ارزيابي و انتخاب تأمين‌‌‌كنندگان به يك مسئله تصميم‌گيري پيچيده تبديل مي‌شود. تئوري اعداد خاكستري يكي از تئوري‌هايي است كه براي مواجهه با شرايط عدم‌قطعيت به‌كار مي‌رود. در اين تحقيق به منظور دسترسي به نتايج واقعي در زمينه ارزيابي و انتخاب تأمين‌‌‌كنندگان كارا يك مدل توسعه‌يافته به منظور تحليل پوششي داده‌هاي خاكستري ارائه مي‌گردد كه با اعمال ارجحيت‌هاي تصميم‌گيرندگان درباره ورودي‌ها و خروجي‌ها حاصل مي‌شود.

Evaluation and selection of efficient suppliers is one of the important issues of supply chain management more than dependent the cost index is associated to a wide range of quantitative and qualitative indicators. Many approaches of multiple criteria decision making has to selection of suppliers that Data Envelopment of Analysis (DEA) is one the useful methods. On the other hand, with considering the uncertainty in the real word, evaluation and suppliers selection problem becomes a complex decision problem. Grey theory is one of the theories that used for uncertainty condition. In this study to access real results in evaluation and selection of efficient suppliers, a developed grey data envelopment analysis model is presented that achieve with considering decision makers (DM) preferences about the inputs and outputs.