مقايسه روش رويه پاسخ و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در برآورد پاسخ رشد پرنده به عامل‌هاي غذايي

Comparison of response surface methodology and artificial neural network to estimate the bird responses to dietary attributes

امروزه صنعت پرورش مرغ با توجه به تقاضاي بيشتر به گوشت سفيد نسبت به گوشت قرمز اهميت بيشتري يافته است. يكي از عامل‌هاي موثر بر افزايش وزن بدن نياز غذايي به اسيدهاي آمينه ضروري شامل متيونين، ليزين و تريونين است. در اين مطالعه نرخ رشد پرنده به سطح‌هاي مختلف ليزين، متيونين و تريونين توسط دو روش رويه پاسخ و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مورد آناليز قرار گرفتند. كارايي دو روش و با كمك آماره‌هاي ضريب تبيين، ميانگين مربعات خطا، ميانگين انحراف مطلق، ميانگين درصد خطاي مطلق و متوسط مطلق انحراف ارزيابي شدند. ميزان بالاي ضريب تبيين 92 درصد مدل شبكه عصبي مصنوعي در مقابل 51 درصد رويه پاسخ و مقدار كم باقيمانده خطا براي روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي نسبت به روش رگرسيوني در شناسايي الگوي پاسخ پرنده به عامل‌هاي غذايي ابزار كارآمدتري است.