اندازه‌گيري كارايي بخش درمان مستقيم واحدهاي مديريت درمان سازمان تامين اجتماعي كشور با استفاده از روش تحليل پوششي داده‌ها (DEA) در سال 1393

Measurement of Efficiency of Direct Medical Services Affiliated with Iranian Social Security Organization using Data Envelopment Analysis in 2014

مقدمه و اهداف: بهره‌وری و كارایی، مهم‌ترین و معمول ترین سازوكارهای ارزیابی و اندازه‌گیری عملكرد یك بنگاه اقتصادی از جمله سازمان تامین اجتماعی می‌باشند. بنابراین در چند دهه گذشته بررسی عملكرد بخش‌های مختلف اقتصادی و یا بنگاه‌ها و واحدهای اقتصادی مورد توجه محققان رشته‌های مختلف بوده است. هدف این مطالعه تعیین كارایی بخش درمان مستقیم واحدهای مدیریت درمان سازمان تامین اجتماعی كشور با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد. روش كار: این مطالعه از نوع مطالعات توصیفی- تحلیلی می‌باشد. در این پژوهش برای تعیین كارایی بخش درمان مستقیم واحدهای مدیریت درمان سازمان تامین اجتماعی كشور به روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) اطلاعات و آمار مربوطه از مركز آمار سازمان تامین اجتماعی كشور جمع‌آوری شده و با استفاده از نرم افزار Deap كارایی محاسبه گردید. برای رتبه‌بندی واحدهای كارای روش DEA، ابركارایی با استفاده از نرم افزار EMS محاسبه شد. همچنین برای بررسی عوامل موثر بر كارایی از نرم افزار Stata استفاده شده است. نتایج: در سال 1393 میانگین كارایی فنی واحدهای مورد مطالعه 924/0، كارایی مدیریتی 992/0 و كارایی مقیاس 932/0 به دست آمد. از كل واحدهای مورد مطالعه تعداد 12 واحد دارای حداكثر كارایی فنی یك، 16 واحد دارای كارایی 1-8/0 و 3 واحد دارای كارایی كمتر از 8/0 بودند. نتیجه‏گیری: این تحقیق ضمن معرفی الگوهای عملكردی برای مدیران سازمان تامین اجتماعی، امكان برنامه ریزی دقیق تر برای توسعه و صرفه جویی در منابع را برای آن‌ها فراهم می‌كند.

Background and Objectives: Productivity and efficiency are the most important and the most common mechanisms of evaluation and measurement of the performance of an enterprise including the Social Security Organization. In the past decades, performance evaluation of various economic sectors has been attractive to researchers in different disciplines. Thus, the aim of this study was to measure the efficiency of the direct treatment section of treatment management units of Social Security Organization by data envelopment analysis method.  Methods: This descriptive- analytic study was conducted to measure the efficiency of the direct treatment section of treatment management units of Social Security Organization through the data envelopment analysis (DEA) method in 2014. Data and relevant statistics were collected from the Statistical Center of Social Security Organization. The Deap2.1 software was used to calculate the efficiency and the EMS software was used to calculate the super efficiency. Then, the hypotheses of the research were studied using the Stata software. Results: The average technical efficiency, managerial efficiency, and scale efficiency in 2014 was 0.924, 0.992, and 0.932, respectively. Twelve decision making units (DMUs) had the maximum technical efficiency (1), 16 DMUs had technical efficiency between 0.8 and 1, and 3 units had technical efficiency less than 0.8. Conclusion: This study introduces a functional pattern to managers of Social Security Organization that enables them to have more accurate planning for the development and saving of resources.