ارزيابي عملكرد واحدهاي استاني سازمان تامين اجتماعي در بخش درمان غير مستقيم با استفاده از روش تحليل پوششي داده‌ها (DEA) در سال 1393

Performance Assessment of Provincial Units of Social Security Organization in Indirect Health Services Sector using DEA Method in 2014

مقدمه و اهداف: سنجش كارایی می تواند برای تمام تصمیم‌گیران و برنامه ریزان جهت تخصیص منابع مفید باشد. سازمان تامین اجتماعی به عنوان یك سازمان ارائه دهنده خدمات سلامت، بخشی از مراقبت‌های بهداشتی و درمانی را به صورت خدمات غیر مستقیم ارائه می‌دهد. هدف مطالعه حاضر سنجش كارایی عملكرد مراكز استانی سازمان تامین اجتماعی در زمینه درمان غیر مستقیم می‌باشد. روش كار: پژوهش حاضر یك مطالعه توصیفی تحلیلی می‌باشد كه بر اساس داده‌های موجود مركز آمار سازمان تامین اجتماعی مربوط به سال 1393 انجام شد. برای ارزیابی كارایی اولیه از مدل DEA-VRS و برای رویكرد ابركارایی از مدل اندرسون پترسون استفاده شد. همچنین عوامل موثر بر كارایی نیز با استفاده از رگرسیون چند متغیره مورد بررسی قرار گرفت. نتایج: نتایج تحلیل كارایی اولیه نشان داد كه 61 درصد از واحدهای استانی تامین اجتماعی كارایی حداكثر دارند. همچنین میانگین كارایی 94/0 برآورد شد. پس از تحلیل ابركارایی مشخص شد كه واحدهای استانی مركزی و كرمان به ترتیب كاراترین و ناكاراترین واحدها می‌باشند. همچنین هیچكدام از متغیرهای محیطی در نظر گرفته شده بر روی كارایی تاثیر معنادار نداشتند. نتیجه‏گیری: ارزیابی عملكرد واحدهای استانی نشان دهنده وضعیت مطلوب كارایی فنی در بخش درمان غیر مستقیم می‌باشد. در رابطه با واحدهای ناكارا كارایی مقیاسی در مقایسه با كارایی مدیریتی سهم بالاتری در عدم كارایی این واحدها دارد كه با توجه به این موضوع و همچنین اصلاع شیوه های مدیریتی در بهره‌گیری مطلوب از امكانات و عوامل موجود می توان به سطح كارایی بهینه دست یافت.

Background and Objectives: Efficiency measurement can be used for all decision-makers and planners for useful resource allocation. Social Security Organization as a health service provider, provides part of health care services in indirect sector. This study aimed to assess the performance of provincial units of Social Security Organization in the indirect health services sector. Methods: This descriptive analytical study was conducted based on the available data of Social Security Organization in 2014. To assess efficiency and super-efficiency, the DEA-VRS and Anderson-Peterson rating model were used, respectively. Factors affecting the efficiency was evaluated using multivariate regression. Results: The primary efficacy analysis showed that 61% of the provincial units of Social Security had maximum efficiency. Average efficiency was 0.94. After super-efficiency analysis, it was found that Markazi and Kerman provincial units were the most efficient and the most inefficient units, respectively. Additionally, none of the variables had a significant impact on the efficiency. Conclusion: Evaluation of the general performance of provincial units reflected the good state of technical efficiency in the indirect health service sector. On the other hand, the scale efficiency of inefficient units compared with managerial efficiency had a higher share of inefficiency. Optimum performance can be achieved through modification of managerial practices for optimal utilization of resources and factors.