ارزيابي عملكرد گروه‌هاي علمي دانشگاه علوم انتظامي امين توسط رويكرد وزن‌هاي مشترك در تحليل پوششي داده‌ها و تجزيه به مؤلفه‌هاي اصلي فازي

Performance Evaluation of Amin OlumeEntezami University Departments by Common Weights Approach in Data Envelopment Analysis and Fuzzy Principal Component Analysi

زمينه و هدف: ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم‌گيري بر اساس كارايي آن‌ها، يكي از اقدامات مستمر مديران سازمان‌ها، جهت ارتقاي سازمان است. مراكز آموزشي، از جمله دانشگاه علوم انتظامي امين نيز از اين مقوله مستثنا نبوده‌اند. در اين مقاله، الگوي رياضي براي ارزيابي و رتبه‌بندي گروه‌هاي دانشگاه علوم انتظامي امين بكار گرفته شده است. روش‌شناسي: در اين مقاله، با هدف بهبود نتايج حاصل از حل الگوي تحليل پوششي داده‌ها، از رويكرد تجزيه به مؤلفه‌هاي اصلي و وزن‌هاي مشترك استفاده و الگويي براي تحليل پوششي داده‌ها ارائه شده است. ابتدا نسبت هر خروجي به هر ورودي براي تمامي واحدها، با در نظر گرفتن عملگرهاي فازي محاسبه شده است. با به‌كارگيري تجزيه به عامل‌هاي اصلي فازي، وابستگي احتمالي بين متغيرها از بين رفته و مؤلفه‌هاي اصلي ايجاد شده به عنوان ورودي‌ها يا خروجي‌هاي الگوي تحليل پوششي داده‌ها استفاده شده است. در انتها، از برنامه‌ريزي چند هدفه مينماكس براي پيدا كردن وزن‌هاي مشترك استفاده شده است. يافته‌ها: تحليل‌هاي انجام شده، حاكي از آن است كه گروه‌هاي عمليات ترافيك و علوم دريايي به ترتيب در رتبه‌هاي نخست و انتهايي قرار دارند. نتيجه‌گيري: الگوي تلفيقي تحليل پوششي داده‌ها و تجزيه به عامل‌هاي اصلي فازي، الگوي مناسبي براي ارزيابي عملكرد با متغيرهاي وابسته و فازي است كه با محاسبه وزن‌هاي مشترك و با استفاده از تكنيك‌هاي برنامه‌ريزي چند هدفه، مي‌تواند در تعيين كارايي واحدها مورد استفاده قرار گيرد.

Background and Objective: Performance evaluation of decision units based on their efficiency is one of the continuous efforts to upgrade the organizations. Training centers, including the University of Police also have not been excluded from this category. In this paper a mathematical model is employed for evaluating and ranking departments of Amin Police University. The Model inputs are composition and number of teachers, composition and number of students, teachers working hours (fuzzy) and the features. The model outputs are included research and scientificperformance activities and composition and number of graduate students. Method: In this paper, with the aim of improving the results of data envelopment analysis, principal component analysis and common weights approaches is employed and a DEA model is presented. Feature of this model is the ability to assess the fuzzy data. First, considering the fuzzy operators the ratio of any output to any input are calculated for all the units. Using fuzzy principal component analysis, the possible association between variables was destroyed and the principal components are used as variables of DEA model. In the end, a multi objective MinMax problem is planned to find a common weight. Results: The obtained results indicate that department of Traffic Operations and Marine Sciences are in the first and the last rank respectively. Conclusion: Fuzzy DEAPCA model is a good model for performance evaluation with dependent and fuzzy variables in which common weights using multiobjective programming technique can be used to determine the performance of the units.