تشخيص و طبقه‌بندي عيوب تاير خودرو با استفاده از الگوريتم‌هاي پردازش تصوير

با توجه به پیشرفت صنعت در دهه های اخیر در واحد كنترل كیفی، و با روی كار آمدن ابزار دقیق مهندسی برای سنجش كیفیت محصول، در واحد كنترل كیفی از روش های گوناگونی استفاده میشود. بررسی و سنجش كیفیت تایر خودرو در هنگام تولید از اهمیت و ضرورت خاصی برخوردار است، زیرا مهمترین قطعه در حفظ ایمنی خودروهاست. روند رایج برای سنجش كیفیت تایر تولید شده در صنعت تایر سازی ایران، تست دینامیكی است. این تست بسیار مفید و كارآمد است اما روشهای كارآمدتر و بهینهتری وجود دارد كه اغلب مبتنی بر روشهای پردازش تصویر هستند. برای استفاده از این روش ها باید تصویر خام از تایر تولید شده را جهت ارائه ی راهكار مناسب به دست آورد. بنابراین میتوان از ماژول های مختلفی برای بدست آوردن تصویر خام استفاده كرد: به طور مثال پرتو X یا پرتو نورهای مرئی یا مادون قرمز. اما با توجه به اینكه پرتو نور مرئی و مادون قرمز دیدی معادل دید انسان را به دستگاه می دهد تنها در حوزه ی كاهش نیروی انسانی میتوان گام برداشت، پس برای گام فراتر، دید فراتری نیاز است. در این مقاله الگوریتمی كارآمد جهت تشخیص تایر نخ زده ارائه شده است. در این الگوریتم ابتدا تصاویر توسط پرتو X گرفته می شود و سپس توسط الگوریتم پردازش تصویر ِكنی (kenni ) و روش مورفولوژی تصاویر پردازش و ارزیابی میشود. این الگوریتم برای نخستین بار و بر اساس نوع مسئله طراحی شده است و به همین دلیل نسبت به روش های كلی دیگر پاسخ مطلوب تری به مسئله ی تشخیص نخ زدگی تایر می دهد.