پيش بيني هزينه تكميل پروژه هاي ساخت با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و روش مديريت ارزش حاصله

نحراف زمان و هزينه نهايي پروژه هاي ساخت نسبت به مقادير برآورد اوليه، مسئله اي است كه در تمام كشورها وجود دارد. اين انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوي متعددي مي شوند؛ بنابراين بايد از به وجود آمدن آن ها جلوگيري شود. پيش بيني، يكي از ابزارهاي مهم كنترل انحرافات زمان و هزينه پروژه است. يكي از روش هاي استاندارد براي پيش بيني زمان و هزينه پروژه، روش مديريت ارزش حاصله است. همچنين مدل سازي به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي، يكي ديگر از روش هاي استاندارد پيش بيني و روشي پركاربرد در عصر حاضر است. در اين مقاله، با در نظرگيري 6 پارامتر از پارامترهاي اصلي و شاخص هاي عملكردي روش ارزش حاصله به عنوان متغيرهاي ورودي، بدون استفاده از برنامه نويسي و تنها با استفاده از جعبه ابزار شبكه هاي عصبي در MATLAB، مدلي ساده ساخته مي شود كه قادر است بدون وابستگي به نوع پروژه، هزينه تكميل پروژه هايي كه هزينه نهايي آن ها از بودجه مصوب بيشتر است (اكثر پروژه هاي عمراني اجرا شده در ايران) را به طور دقيق تري نسبت به روابط پيش بيني كننده هزينه در روش ارزش حاصله تخمين بزند. از 2 پروژه اجراي عمليات تكميلي سدسازي و 2 پروژه احداث كانال انتقال آب نيز در آزمايش مدل استفاده شده است؛ كه نتايج حاصل از اين آزمايش، دقت بالاي مدل را نشان مي دهند.