محلي‌سازي سيگنال‌هاي جاذبه‌ي ناشي از ماهواره ثقل سنجي گريس

Localization of gravity signals due to gravimetric satellite

در اين مطالعه به جاي استفاده از فيلتر ايزوتروپيك گوسين براي حذف خطاي نواري مشاهدات ماهواره ثقل سنجي گريس و همچنين براي محلي سازي سيگنال هاي اين ماهواره، از آناليز موجك بر روي سيگنال هاي جاذبه ي به دست آمده از مشاهدات اين ماهواره استفاده شده است. براي اين آناليز از تابع مقياس چندجمله اي مكعبي و موجك مرتبط با آن در مقياس هاي مختلف استفاده شده و به كمك آن ها تغييرات جاذبه براي دو زمين لرزه شديد سوماتراي اندونزي و مايول شيلي به دست آمده است. براي زمين لرزه سوماتراي اندونزي مقياس هاي مختلف موجك مربوط به تابع چندجمله اي مكعبي مورد آزمون قرار گرفت و مشاهده شد كه در مقياس 4 تغييرات جاذبه ناشي از مشاهدات گريس با ميزان حداكثر 30 ميكروگال به دست آمد كه مشابه با تحقيقات ديگر بود. اين نتيجه با افزايش مقياس از 4 به بالا تغييري نكرد. همچنين براي زمين لرزه مايول شيلي تغييرات جاذبه قبل و بعد از اعمال موجك به دست آمد كه اختلاف هاي زيادي با يكديگر داشت. تغييرات جاذبه قبل از اعمال موجك با ميزان حداكثر 20 ميكروگال به دست آمد ولي بعد از اعمال اين موجك، حداكثر اين تغييرات برابر10 ميكروگال به دست آمد و مشابه با ساير نتايج بود.

In this study, in order to eliminate the stripping error from GRACE gravity observations and localization of the signals of this satellite, wavelet analysis instead of Gaussian isotropic filtering approach is used. For this purpose, the scaling functions and wavelets, generated by a so-called cubic polynomial (CuP), are considered and gravity variations for two major earthquakes-Sumatra earthquake and Maule earthquake- are obtained. For the case of Sumatra earthquake- Indonesia , various scale function of CuP are tested and the most precise results of gravity variations with maximum 30 Micro-Gal is acquired in scale 4 which was similar to other studies. This result didn’t change with increasing scale function even higher than 4. Moreover, for the case of Maule earthquake- Chile, the gravity variations before and after of using wavelet is attained which shows many disparity. The maximum gravity variations before applying wavelet is acquired 20 Micro-Gal and after applying that, the maximum of these variations is computed 10 Micro-Gal which was similar to other researches.