ارزيابي عملكرد روش هاي مختلف در بازسازي داده هاي بارش ماهانه

در كليه مطالعات اقليمي نياز به داده هاي صحيح و قابل اعتماد مي­باشد. روش هاي متعددي براي بازسازي داده ها وجود دارند كه بسته به نوع داده ها و خصوصيات آب و هوائي هر منطقه تعدادي از آن ها مورد استفاده قرار مي­گيرد. در اين تحقيق بخشي از داده هاي بارش ماهانه ايستگاه سينوپتيك شهر سراب در استان آذربايجان شرقي به صورت تصادفي داده هاي فرضي در نظر گرفته شد. سپس براي بررسي ميزان كارايي، روش هاي متعدد بازسازي داده ها، هفت روش كلاسيك آماري و مدل درختي ام 5 بعنوان يكي از روش هاي كارآمد داده كاوي و به كمك داده­هاي بارش ايستگاه­هاي مجاور تخمين گرديد. نتايج نشان داد از بين روش هاي كلاسيك آماري بررسي شده به ترتيب روش­هاي انتساب چندگانه، نسبت نرمال و رگرسيون خطي چند متغيره داراي نتايج نسبتا دقيق تر با خطاهاي كمتري مي باشند. بررسي كلي نتايج نشان داد كه مدل درختي ام 5 با توسعه قوانين اگر-آنگاه با ارائه چهار رابطه خطي ساده با آماره هاي (ضريب همبستگي برابر 974/0، ضريب نش-ساتكليف برابر 948/0، ريشه ميانگين مربعات خطا برابر 11/5 (ميلي متر) و ميانگين خطاي مطلق برابر با 189/4 (ميلي متر) دقيق ترين نتيجه را در بين تمامي روش هاي بررسي شده در اين مطالعه ارائه مي­دهد. لذا با توجه به سادگي روند مدل سازي، كاربردي و قابل فهم بودن و داشتن دقت بالا استفاده از آن براي تخمين مقادير گم شده بارش ماهانه پيشنهاد مي گردد.