ارائۀ مدلي براي بيشينه‎سازي سود بر مبناي تصميمات طبقه‌بندي محصول و تخصيص فضا با رويكرد داده‎كاوي

Representing a Model Using Data Mining Approach for Maximizing Profit with Considering Product Assortment and Space Allocation Decisions

براي خرده‎فروشان، انتخاب چند محصول از بين محصولات متنوع و گسترده و مقدار فضايي كه بايد به آنها اختصاص داده شود، از تصميم‎هاي بسيار مهم است. هدف از اين پژوهش، به‎كارگيري رويكرد داده‌كاوي براي يافتن روابط بين محصولات از حجم بسيار زياد تراكنش‌هاي مالي فروش، طبقه‌بندي ‌محصول و تخصيص فضا به هر طبقه از آنهاست. به اين ترتيب، مي‎توان مدلي براي طبقه‌بندي محصول و تخصيص ‌فضا ارائه كرد. جامعۀ آماري پژوهش را داده‌هاي فروش فروشگاهي به نام شقايق در شهر اروميه شكل مي‎دهد. نمونۀ پژوهش نيز داده‌هاي يك‎ماهۀ فروش در سري ‌زماني داده‌هاي فروش است. اين داده‌ها در آبان سال 1394 از فروشگاه يادشده به‎دست آمدند. 525 سبد خريد يا تراكنش با در نظر گرفتن 79 نوع محصول بررسي شدند. در نتيجۀ تحليل اين داده‌ها، محصولات در 10 طبقۀ مختلف دسته‎بندي شدند كه برخي از محصولات در بيش از يك طبقه جاي گرفتند. با حل تابع سود و به‎دست‎آمدن ضرايب افزايش‌ حجمي، فضايي به طبقه‌بندي محصولات اختصاص يافت.

The choice of which products to stock among numerous competing products and how much space to allocate to those products are central decisions for retailers. This study aimed to apply data mining approach so that, we got needed information from large datasets of sale transactions to find the relations between products and to make product assortments. Thus, we represented a model for product assortment and space allocation. Research population was transactional data of a store, the sample included transactional data of onemonth period in the time series. Data were collected in October and November, 2015 from Shaghayegh store. 525 transactions with regard to 79 different products were analyzed. Based on the result 10 product assortments formed although some products were allocated to more than 1 product category. By solving profit equation and finding volume increase indices we allocated spaces for each product assortment.