طراحي سيستم استنتاج فازي با يادگيري از نمونه‌هاي آموزشي براي اندازه‌گيري مشاركت كاركنان عملياتي در سلامت محيط كار

Designing Fuzzy Inference System by Learning from Training Samples to Measure the Participation of Operational Staff in the Health of Workplace

‌براي دستيابي به بيشترين سطوح سلامت در سازمان‌ها، فضايي براي مشاركت فعالانۀ كاركنان ضروري است. براي فعال‌سازي اين مشاركت، سازمان‌ها ‌به ابزارهايي براي سنجش مشاركت نياز دارند تا با تعيين انحراف‌ها، برنامه‌ها را بازنگري كنند. اين پژوهش به‌دنبال طراحي نوعي سيستم كمي براي اندازه‌گيري مشاركت كاركنان در سلامت محيط كار است كه بر قواعدي مبتني باشد كه بتواند اين اندازه‌گيري را فارغ از تخمين روابط غيرخطي، بين متغيرهاي مؤثر انجام دهد. بدين‌منظور طراحي نوعي سيستم استنتاج فازي مد نظر قرار گرفته است. نمرۀ مشاركت كاركنان به‌عنوان خروجي و عوامل زمينه‌ساز مشاركت در سلامت به‌عنوان ورودي‌هاي سيستم در نظر گرفته شدند. توليد قوانين با استفاده از روش CT08 اصلاح‌شده صورت پذيرفت كه بر پايۀ نمونه‌هاي آموزشي استوار است. در پايان ضمن توليد 17 قانون، سيستم با 5 نمونۀ آزمايشي سنجش شد و ميزان دقت 3/92 درصد به‌دست آمد. محققان تغييري در چگونگي محاسبۀ ميزان دقت نيز پيشنهاد دادند كه سبب نزديك‌تر‌شدن به واقعيت مي‌شود

To achieve the highest level of health in organizations, there is a need to create a proper space for active participation of staff. To enable this partnership, organizations need tools to measure participation to determine deviations, in order to revise their programs. This research aimed to design a system for measuring employee participation in workplace health regardless of the estimation of nonlinear relationships between the effective variables. For this purpose, we designed a Fuzzy Inference System. Employees' participation scores and predisposing factors involved in health respectively, considered as output and input of the system. Rules have been created by using modified CT08 method based on training samples. In the end, we created 17 rules and the system was tested with 5 prototypes. It should be noted that the accuracy rate was 92.3 percent. The researchers also suggested changes in calculation of accuracy rate which made the rate more realistic.