استخراج ويژگيهاي نوين براي طبقه بندي مدولاسيون با استفاده از يك دمدولاتور 8PSK

Novel Features for Modulation Recognition Using an 8PSK Demodulator

; در اين مقاله يك الگوريتم طبقه بندي مدولاسيون مبتني بر ويژگي براي جداسازي سيگنالهاي PSK ارائه شده است. مدولاسيونهاي كانديد شامل QPSK، OQPSK، pi;/4DQOSK و 8PSK در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده براي استخراج ويژگيهاي مورد نظر از روي سمبلهاي مشاهده شده، از يك دمدولاتور باند پايه 8PSK استفاده مي كند. خروجي دمدولاتور به صورت يك ماشين حالت محدود در نظر گرفته مي شود كه به ازاي هر يك از مدولاسيونهاي كانديد، حالتها و تغيير حالتهاي متفاوتي دارد. تخمين احتمال برخي تغيير حالتهاي مشخص، ويژگيهاي متمايزكننده مدولاسيونهاي كانديد را پديد مي آورند. ويژگيهاي بدست آمده به يك طبقه بندي كننده بيزي داده مي شوند كه درباره نوع مدولاسيون سيگنال دريافتي تصميم گيري مي كند. با انجام شبيه سازيهاي متعدد، احتمال طبقه بندي صحيح در شرايط مختلف نسبت توان سيگنال به نويز و با تعداد مختلف سمبلهاي مشاهده شده محاسبه شده است. نتايج اين شبيه سازيها نشان مي دهد كه روش پيشنهادي در مقايسه با روشهاي موجود، طبقه بندي دقيقتري ارائه مي دهد.

In this paper a featurebased modulation classification algorithm is developed for discriminating PSK signals. The candidate modulation types are assumed to be QPSK, OQPSK, pi;/4 DQOSK and 8PSK. The proposed method applies an 8PSK baseband demodulator in order to extract required features from observed symbols. The received signal with unknown modulation type is demodulated by an 8PSK demodulator whose output is considered as a finite state machine with different states and transitions for each candidate modulation. Estimated probabilities of particular transitions constitute the discriminating features. The obtained features are given to a Bayesian classifier which decides on the modulation type of the received signal. The probability of correct classification is computed with different number of observed symbols and SNR conditions by carrying out several simulations. The results show that the proposed method offers more accurate classification compared to previous methods for classifying variants of QPSK.