تعيين پارامترهاي مدل مفهومي ناش با استفاده از واسنجي اتوماتيك در حوزه كسيليان

Determination of Nash Conceptual Model Parameter using Auto Calibration in Kasilian Watershed

استفاده ي مناسب از مدل هاي مفهومي، بارش- رواناب، به چگونگي واسنجي پارامترهاي آنها بستگي دارد. اساساً مدل هاي بارش- رواناب داراي پارامترهاي متعددي هستند كه به طور مستقيم قابل اندازه گيري نمي باشند و لازم است كه آنها را در طي واسنجي مدل تخمين زد. هدف از انجام واسنجي، يافتن مقاديري از پارامترها است كه باعث بهينه شدن معيارهاي نيكويي واسنجي مي شوند. در اين تحقيق، روش واسنجي الگوريتم ژنتيك پيوسته، به منظور تخمين پارامترهاي مدل مفهومي ناش (n, k) مورد استفاده قرار گرفته است. كارآيي اين روش با بكارگيري پارامترهاي تخميني در شبيه سازي وقايع مختلف بارندگي- رواناب واقع در حوزه كسيليان در استان مازندران مورد ارزيابي قرار گرفت. معيارهاي ارزيابي و نتايج نشان مي دهند كه مدل ارايه شده، قادر به تعيين پارامترهاي ورودي مدل ناش با دقت و كارايي بالا مي باشد.

Journal of Watershed Management Research Vol. 6, No. 12, Autumn and Winter 2015 28 Determination of Nash Conceptual Model Parameter using Auto Calibration in Kasilian Watershed Mostafa Aslani 1 , Ram in Fazl Ola2 and Mojtaba Ahmadizadeh 3 1- M.Se., Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University (Corresponding author: m.aslani7960(@,gmail.com) 2- Assistant Professor, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University 3- Ph.D. Student, University ofBoalisina Hamedan Received: November 18,2012 Accepted: May 11,2013 Abstract The appropriate use of a conceptual rainfall-runoff model depends on how well its parameters arc calibrated. Generally, rainfall-runoffmodcls deal with numerous parameters that cannot be measured directly and should be estimated through optimization tools. The purpose of the optimization approach is to tinalize the best set of parameters associated with a given calibration data set that optimize the evaluation criteria. In this paper, a continuous genetic algorithm calibration method has been used to estimate the NASH conceptual model parameters (n, k).The efficiency of the method was evaluated using the estimated parameters to simulate different rainfall - runoff events that happened in the Kasilian watershed in Mazandaran province during previous years. The calibration and validation results have shown that the suitability and efficiency of this model for auto calibrating of Nash conceptual rainfall-runoff model is more accurate and favorable. Keywords: Auto calibration, Conceptual Rainfall-Runoff Model, Kasilian Watershed, Genetic Algorithm