برنامه ريزي بهينه باتري ها در شبكه توزيع با در نظر گرفتن شارژ خودروهاي برقي

Optimal Storage Scheduling in a Distribution Network Considering Charging of Plugin Electric Vehicles

در اين مقاله يك برنامه ريزي بهينه براي شارژ/دشارژ باتري هاي ثابت مركزي در شبكه توزيع ارائه شده است. اين باتري ها نه تنها براي پيك سايي، بلكه براي كاهش انرژي تأمين نشده نيز به كار مي روند. همچنين تأثير شارژ خودروهاي برقي بر برنامه ريزي بهينه در نظر گرفته شده است. با استفاده از روشي احتمالاتي مبتني بر شبيه سازي مونت كارلو، خودروها به صورت بارهاي مصرفي مدلسازي مي شوند و منحني بار آنها با استفاده از مقادير ارزش انتظاري استخراج مي گردد. آنگاه برنامه ريزي بهينه باتري هاي ثابت در شبكه توزيع، با در نظر گرفتن منحني بار خودروها، با استفاده از يك الگوريتم جستجوي ممنوع انجام مي گيرد. براي نشان دادن تأثير خودروها بر برنامه ريزي بهينه، مطالعات عددي بر روي يك شبكه توزيع نمونه با در نظر گرفتن ضريب هاي نفوذ مختلف خودروها انجام مي شود. در اين حالت، مشخصات شبكه توزيع و مكان باتري هاي ثابت نيز بر برنامه ريزي بهينه باتري ها تأثيرگذار است.

This paper proposes an optimal scheduling for charge/discharge of centralized storage units within a distribution network. The storage units are used not only for peak cutting but also for decreasing energy not supplied due to failure events. The impact of plugin electric vehicles (PEVs) charging on the optimal scheduling is taken into account as well. PEVs load demand is modeled using a stochastic approach based on the Monte Carlo simulation. Then, a Tabu search algorithm is utilized in order to fulfill the optimal scheduling of battery energy storages considering the extracted load demand of PEVs. Numerical studies on a typical distribution network show the impacts of various penetration levels of PEVs on the optimal scheduling issue. It should be mentioned that characteristics of the distribution network as well as the location of the stationary batteries affect the optimal scheduling.