مدل بهينه شده‏ي فركانس بالاي موتور القايي با استفاده از الگوريتم ژنتيك

Optimized High Frequency Lumped Parameters Model of Induction Motor Using Genetic Algorithm (GA)

در اين مقاله، مدل فركانس بالاي موتور القايي ارائه شده است. مقادير پارامترهاي اين مدل فشرده با استفاده از الگوريتم ژنتيك تعيين و بهينه شده است. مدل و روش جديدي براي تعيين پارامترهاي معرفي شده است. در ابتدا محدوده‏ي تغييرات پارامترها بدست آمده و سپس با استفاده از الگوريتم ژنتيك مقدار دقيق و بهينه‏ي هر يك از پارامترها بدست آمده است. مدل ارائه شده در باند فركانسي 100 Hz تا 30 MHz هم در مد مشترك و هم در مد ديفرانسيل از دقت بالايي برخوردار مي‏باشد. مدل بدست آمده و بهينه شده با استفاده از الگوريتم ژنتيك، هم در دامنه و هم در فاز با نتايج حاصل از داده‏هاي آزمايشگاهي تطابق بالايي دارد. كمينه كردن مقدار مربع خطا، به عنوان تابع هدف الگوريتم ژنتيك استفاده شده است. مدل ارائه شده جهت پيش بيني تداخل الكترمغناطيسي و اضافه ولتاژ ترمينال موتور و جريان مد مشترك در موتور القايي تغذيه شده با كابل مناسب است.

In this paper an optimized high frequency lumped model of Induction motor is presented. Model parameters are identified and optimized using Genetic Algorithm (GA). A novel model and approach in an improved high frequency based on GA for parameter identification are used. At first parameters are limited and then fitted using GA for best fitting. The proposed model considered accurate simulation of both differential and common mode behavior in the EMIfrequency range from 100 Hz to 30MHz. model parameters which extracted from GA, is compared with experimental data in both magnitude and phase at the same time and results shown a good accordance between the experimental results and simulation results of the proposed model. A least mean square (LMS) method was used with a GA optimization method to solve the identification problem. The proposed model is suitable to obtain the simulation models for prediction of high frequency conducted Electromagnetic Interference (EMI), over voltage on terminated motor, and common mode current in cable fed induction motor.