بازيابي تصاوير بر اساس محتوا با استفاده از آناليز اجزاي اصلي

امروزه مجموعه هاي حجيم تصاوير ديجيتال در زمينه هاي متنوع نظير تجاري، دولتي، علمي و پزشكي موجود است. اين مجموعه ها به طور كلي به منظور جستجو بر اساس متني الصاق شده به تصاوير انديس گذاري مي شوند. براي بهبود جست و جو روشهايي ابداع شده اند كه قادرند تصاوير را بر اساس محتواي ديداري آنها انديس گذاري كنند. در اين مقاله سعي شده تا روشي تركيبي براي بازيابي تصاوير سونوگرافي بر اساس محتوا ارائه گردد. تصاوير سونوگرافي به دليل ماهيت آنها چالش هاي زيادي در فرآيند بازيابي دارند. براي مثال، تركيب رنگ آنها بسيار شبيه به يگديگر است. لذا استفاده از يك روش خاص نميتواند كمك چنداني به مسئله بازيابي آنها كند. پس از استخراج ويژگي از روش هاي مختلف، اقدام به كاهش فضاي ويژگي با استفاده از الگوريتم آناليز اجزاي اصلي ميكنيم تا پيچيدگي محاسباتي فرآيند بازيابي را نيز كاهش دهيم. در نهايت عملكرد روش پيشنهادي را با روشهاي ديگر مقايسه مي كنيم.