معرفي نرم افزار Menyanthes براي تحليل سري هاي زماني هيدروژئولوژيك با نگرش فيزيكي

Introduction to Menyanthes Software for Hydrogeologic Time Series Analysis with Physical Insight

نرم‏افزار منيانتيس مجموعه ‏اي از توابع براي ادغام، ويرايش، تصويرسازي، تحليل و مدل‏سازي هيدرولوژيكي سري ‏هاي زماني را در بردارد. اين نرم ‏افزار به منظور تركيب روش‏ هاي داده محور و مبتني بر فيزيك در مدل‏سازي سري‏ هاي زمانيِ تراز آب زيرزميني تدوين گرديده است. در اين نرم‏ افزار، سري‏ هاي زماني با روش‏ هاي آرما و پيرفيست مدل‏ سازي مي‏ شوند. پيرفيست روش جديدي براي تحليل سري ‏هاي زماني است كه داراي مزاياي كاربردي بوده و امكان تفسير و بكارگيري دانش در مورد رفتار فيزيكي را فراهم مي‏ سازد. روش ‏هاي تحليلي براي مسائل خاص هيدرولوژيك را در كنار پارامترهاي فيزيكي آن‏ها مي‏ توان به‏ عنوان تابع جواب استفاده نمود. مدل پيرفيست با تعداد زيادِ سري‏ هاي زماني تطبيق‏ پذير است. الگوي مكانيِ حاصله، اطلاعات مفيدي بدست مي‏ دهد كه بُعد جديدي به تحليل سري هاي زماني اضافه مي‏ كند. نرم ‏افزار Menyanthes امكان تفسير آن‏ها را با ابزارهاي تصويرسازيِ مكاني و تحليلي فراهم مي ‏آورد. روش پيرفيست، همچنين ادغام سري ‏هاي زماني و مدل‏ هاي مكان محور را فراهم مي ‏سازد. روش پيرفيست را مي ‏توان خارج از قلمرو علوم زيست محيطي، براي سري‏ هاي زماني ديگر نيز بكار برد.

The program Menyanthes combines a variety of functions for managing, editing, visualizing, analyzing, and modeling hydrogeologic time series. The primary aim of the software is the integration of datadriven and physicsbased methods for modeling time series of groundwater heads. Within Menyanthes, time series can be modeled using both the ARMA and PIRFICT methods. The PIRFICT method is a new method of time series analysis that has practical advantages as well as facilitating the physical interpretation and implementation of knowledge on the physical behavior. The analytical solutions for specific hydrogeologic problems may be used as the response function, along with their physicsbased parameters. The PIRFICT model may be fitted with a large number of time series in batch. Spatial patterns that emerge from the results provide useful information which adds a new dimension to the time series analysis. The Menyathes software provides spatial visualization and analysis tools for their interpretation. The PIRFICT method also facilitates the integration of time series and spatiallydistributed models. The PIRFICT method may prove to be of use for other types of time series as well, both within and outside the realm of environmental sciences.