ديده‌باني روندهاي فناوري اطلاعات موثر بر كسب‌وكارهاي فعال در صنعت بانكداري ايران

Monitoring IT Trends Affecting Active Businesses in Banking Industry in Iran

محيطي كه كسب وكارها در آينده در آن حضور خواهند داشت ديگر همچون دهه‌هاي گذشته باثبات و پايدار نخواهد بود و تغييرات فناورانه به آن ناپايداري و عدم قطعيت را اضافه خواهد كرد از‌اين‌رو ديده‌باني اين تغييرات به‌خصوص روندهاي فناوري اطلاعات براي كسب وكارهاي تاثير‌پذير از اين فناوري بسيار مهم است. اين تحقيق با استفاده از مدل ديده‌باني اف اس اس اف به دنبال ديده‌باني روندهاي فناوري اطلاعات موثر بر كسب‌وكارهاي فعال در صنعت بانكداري ايران است كه ابتدا در مرحله اول مدل با روش مطالعه كتابخانه‌اي، 14 روند فناوري اطلاعات موثر بر كسب وكارهاي فعال در صنعت بانكداري از گزارش‌ها و مقالات و كتاب‌هاي معتبر استخراج و دسته‌بندي شدند. سپس در مرحله دوم موسوم به مرحله تشخيص عوامل كليدي شكل‌دهنده روندها معرفي شده‌اند و در گام بعدي به‌منظور تجزيه‌وتحليل و بررسي فرضيه‌ها از روش مدل‌سازي معادلات ساختاري به روش حداقل مربعات از نرم‌افزار آماري SmartPLS استفاده شد. نتايج نشان مي‌دهد روندها كه در شش بعد دسته‌بندي شده‌اند تاثير مثبت و معناداري بر آينده بانكداري دارند سپس با به‌كارگيري نرم‌افزار SPSS22 و آزمون فريدمن مهم‌ترين روندهاي فناوري اطلاعات شناسايي و اولويت‌بندي شدند كه در نتيجه «ايجاد توانايي در تجزيه و تحليل مشتري (هوشمندي كسب‌وكار)» به‌عنوان مهم‌ترين روند شناسايي شد.

The environment in which Businesses will participate in the future would not be stable and sustainable like the past decade, and technological changes will increase this volatile uncertainty. Thus, it is important to monitor these changes, specially on IT trends, which shape active businesses affected by IT. Implementing FSSF Monitoring Model, this research is looking for monitoring Information technology trends Affecting Active Businesses in Banking Industry in Iran. In doing so, drawing library study, this model at first Identifies 14 IT trends affecting active businesses. Then, in second step, known as “Recognition step”, factors shaping the trends are identified, and Hypothesis testing is carried out through structural equation modeling using SmartPLS software. The results confirm the effects of trends collected in five categories on future of banking. In the next step, using SPSS22 and implementing Friedman Test, the most important trends identified and prioritized. Finallt the paper concludes that “Capability of analyzing costumers (Business Intelligence)” is presented as the most important trend affecting active businesses in banking industry in Iran