بهينه سازي پارامترهاي جوشكاري قوسي تنگستن - گاز جهت توسعه پوشش تركيب NiAl توسط شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

در اين پژوهش به منظور توليد و توسعه پوشش تركيب بين فلزي NiAl با بهترين رفتار سايشي و بيشترين ميزان سختي از مدل سازي شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك استفاده شد. تاثير تغيير پارامترهاي شدت جريان، ولتاژ و جريان گاز محافظ روي سختي و مقاومت سايشي با استفاده از اين مدل ها و الگوريتم ژنتيك بهينه سازي شد. در ادامه مقادير بهينه براي شدت جريان، ولتاژ و جريان گاز محافظ به ترتيب 90A، 10V و 9Lit/min بدست آمد. سپس رفتار سايشي در دماي محيط و دماي بالاي تركيب NiAl توليد شده با پارامترهاي بهينه و دو نمونه ديگر از آزمايشات با يكديگر مقايسه شد.