به‎كارگيري الگوريتم ژنتيك براي برنامه‌ريزي تأمين، توليد و توزيع يكپارچۀ سيستم‌هاي مونتاژ

Applying Genetic Algorithm for An integrated Supply and Production/Distribution Planning in assembly systems

با وجود اين حقيقت كه در بيشتر پژوهش ها، تنها بخشي از زنجيرۀ تأمين مطالعه شده است؛ در اين مطالعه تلاش مي‎شود به بررسي برنامه‎ريزي‎اي براي تأمين، توليد و توزيع يكپارچه پرداخته ‎شود. بنابراين پژوهش پيش رو، نوعي مدل رياضي را به‎منظور مديريت موجودي براي سطوح زنجيرۀ تأمين توسعه داده است؛ به‎گونه اي كه سياست سفارش دهي مناسب را براي سطوح تأمين، توليد و توزيع زنجيره مشخص كند و همچنين هزينه هاي مرتبط با آن را به كمترين حد برساند. مسئلۀ اين مطالعه به‎عنوان برنامه ريزي عدد صحيح محض فرموله مي‎شود و براي حل آن روش الگوريتم ابتكاري ژنتيك به‎كار مي‎رود؛ سپس مدل ساخته‎شده در نمونۀ واقعي استفاده مي‎شود. نتايج تجربي به‎دست‎آمده نشان مي دهد به‎كارگيري اين مدل مي تواند هزينه هاي موجودي شركت نمونه را تا حد 4694/8 درصد كاهش دهد

Abstract: An efficient supply chain system operates under a strategy to minimize costs by integrating the different functions inside the system and by meeting customer demands in time. In this paper, an integrated supplyproduction and distribution planning (SPDP) is considered despite the fact that in most of the Papers, Part of the supply chain has been studied, not all parts. Therefore, we develop a mathematical model that calculate the optimal inventory lot sizing for each supplier and minimize the total cost associated in the process of procuring raw material, transferring and holding raw materials, manufacturing and, finally, delivering the finished product. The problem is formulated as a pure integer programming and heuristic genetic algorithm (GA) method applied to solve it. Then we test the proposed model in a case study conducted in Iran. Experimental results show that such a model can reduce the costs of the case study by 8/4694%.