خدمات ابري معتبر و نامعتبر: بررسي روش هاي موجود و ارائه راهكارهاي جديد

رايانش ابري يك مدل رايانشي بر پايه شبكه هاي كامپيوتري و الگويي تازه براي عرضه، مصرف و تحويل خدمات رايانشي با به كارگيري شبكه بوده و امنيت چالش بزرگ بر سر راه استقرار و كاربردِ آن در مقياس وسيع است. لذا در تصميم گيري براي انتخاب يك ارائه دهنده خدمات ابري مناسب، اعتبارسنجي ارائه دهنده امري اجتناب ناپذير خواهد بود. بر اين اساس در اين مقاله انواع ويژگي ها و روش هاي مقايسه ارائه دهندگان خدمات ابري مطالعه شد تا يك رويكرد جامع براي اعتبارسنجي ارائه دهندگان خدمات ابري پيشنهاد شود. يافته هاي تحقيق نشان داد؛ عليرغم اينكه پژوهشگران، مجموعه اي از ويژگي ها را براي مقايسه ارائه دهندگان خدمات ابري، پيشنهاد داده اند؛ اما اغلب مقايسه هاي انجام شده شهودي بوده و رويكرد علمي خاصي براي مقايسه به خصوص در حوزه اعتبارسنجي (بر حسب نيازهاي كاربران) پيشنهاد نشده است. با جمع بندي ويژگي هاي مطالعه شده و فرموله سازي آنها، ده ويژگي عمومي و اختصاصي براي سنجش اعتبار ارائه دهنگان خدمات ابري، پيشنهاد شد. با توجه به اينكه دانش دسته بندي و خوشه بندي بر بررسي ويژگي ها استوار است؛ به نظر مي رسد بتوان با تكيه بر ويژگي هاي معرفي شده در اين مقاله، مساله تشخيص ارائه دهندگان ابري معتبر و نامعتبر را به عنوان يك مساله دسته بندي حل كرد. براي حل چنين مساله هايي راه حل هاي متفاوتي وجود دارد؛ كه شبكه هاي عصبي مصنوعي يكي از آن هاست.