كاربرد شبكه عصبي پرپسترون چند لايه (‏MLP‏) در مكانيابي دفن پسماند جامد شهري با تاكيد بر خصوصيات هيدروژئومورفيك‏

به تبع افزايش جمعيت شهري و در نتيجه افزايش توليد پسماند نياز به يافتن محل مناسب به منظور دفع پسماند ضرورت دارد. با توجه به عوامل مختلف مؤثر در مكانيابي محل دفن و ‏وسعت زياد منطقه مورد مطالعه، روش هاي سنتي جهت مكان يابي بسيار وقت گير،‎ ‎هزينه بر و كم دقت مي باشد. در اين پژوهش از پرپسترون چند لايه با الگوريتم ‏لورنبرك-ماركوارت استفاده گرديد. تابع سيگموئيد به عنوان تابع فعال سازي براي هر واحد پردازشگر در شبكه انتخاب گرديد. آموزش داده ها با 10 پارامتر ورودي شامل فاصله از آّبراهه، ‏فاصله از جاده، فاصله ازگسل، ليتولوژي، پوشش گياهي و كاربري اراضي، شيب، جهت شيب، فاصله از سكونتگاه، طبقات ارتفاعي و نقشه همبارش، 7 لايه پنهان و يك لايه خروجي كه ‏نقشه پهنه بندي را نشان مي دهد انجام گرفت. جهت صحت سنجي مدل از شاخص هاي آماري ميانگين مربعات خطا، جذر ميانگين مربعات خطا و ضريب همبستگي‎ ‎استفاده گرديد. در ‏نهايت پس از تعيين بهترين ساختار شبكه مدل اجرا شده و منطقه مورد مطالعه به 5 كلاس خيلي مساعد، مساعد، نسبتا مساعد، نا مساعد و خيلي نامساعد طبقه بندي گرديد. بهترين دقت ‏مدل 99/0 بدست آمد كه بيانگر كارايي بالاي پرپسترون چند لايه جهت پهنه بندي مي باشد.‏