ارزيابي آسيب پذيري بخش هاي كليدي اقتصاد در شرايط ريسك غيرعملياتي (مطالعه موردي: استان تهران)

Vulnerability Assessment of key economic sectors in non-operational Risk Conditions Case Study: Tehran

دانايي محور، سبب شده است تا اقتصاد سوانح نيز به منظور ارزيابي ريسك و مديريت آن در برنامه­ريزي­هاي ملي و منطقه­اي، از اهميت ويژه­اي برخودار شود. توسعه مدل‌هاي مورد استفاده در اين بخش، موجب شده كه علاوه بر توجه به آثار مستقيم وقوع سوانح در اقتصاد، به پيامدهاي غيرمستقيم آن نيز توجه شود. هرچند مطالعاتي در اين عرصه در ابعاد بين­المللي انجام شده، اما اين مطالعه از نظر قلمرو موضوعي و مكاني، داراي نوآوري­هايي است كه آن را از ساير مطالعات انجام ­گرفته متمايز مي‌كند. اين پژوهش با توجه به جايگاه استان تهران در توليد ناخالص داخلي و نيز آسيب‌پذيري آن در وقوع سوانحي همچون زلزله، با استفاده از جدول داده-ستانده استاني (14 بخشي) استخراج شده به روشFLQ تعميم­يافته از جدول داده-ستانده ملي به هنگام شده‌ با روش راس سال1390 (فعاليت در فعاليت با فرض تكنولوژي فعاليت) مركز پژوهش‌هاي مجلس، به محاسبه‌ آسيب‌پذيري اين استان در شرايط ريسك غيرعملياتي مي­پردازد. نتايج حاصل از انجام پژوهش نشان مي­دهد كه بخش‌هاي صنعت، عمده فروشي، خرده‌فروشي، تعمير وسايل نقليه و كالاها و بخش حمل و نقل، انبارداري و ارتباطات بخش‌هاي با اولويت سرمايه‌گذاري پس از سانحه نسبت به ساير بخش‌ها مي‌باشند. طبقه‌بندي : H54, R15, R58

Technological developments in various sectors and considering the speed and accuracy as an integral part of the decision-making process in the age of knowledge economy, has caused the disaster economy an important role in risk assessment and management in national and regional planning. The development of models used in this area, resulted in considering indirect consequences of disasters on the economy besides its direct effect. Although a lot of studies have been done in this field in the international dimensions, but this study in terms of thematic and geographic domain, has some innovations that makes it different from other studies. This research, with respect to the position of Tehran in GDP and its vulnerability in occurrence of some disasters such as earthquakes has selected. Using the provincial input-output table (14 parts) extraction of national input-output table with FLQ method updated by Ross method in 1390 (activity by activity given activity technology model), to calculate the vulnerability of the province in terms of the nonoperational risk. The results show that industry, wholesale, retail, repair of vehicles, transport, and communications sectors, and have higher investment priority compared with other sectors. JEL Classification: H54, R15, R58