تخمين مقادير حداكثر شتاب جنبش نيرومند زمين توسط سه مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي

در اين تحقيق، براي برآورد بيشينه شتاب جنبش نيرومند زمين در يك منطقه، از سه نوع شبكه ي عصبي مصنوعي با الگوريتم هاي متفاوت استفاده شده است كه عبارتند از: شبكه ي عصبي- فازي هم فعال، المان– جردن و پيشخور با الگوريتم پس انتشار خطا. بردارهاي ورودي شبكه هاي عصبي، شامل چهار پارامتري هستند كه تاثيرات مهمي در وقوع زمين لرزه در يك منطقه دارند. اين پارامترها عبارتند از: بزرگي ممان زلزله، شعاع گسيختگي كانون زلزله، مكانيسم گسل و رده بندي ساختگاه. بردار خروجي نيز فقط يك مولفه دارد: حداكثر شتاب جنبش نيرومند زمين براي يك زمين لرزه رخ داده در يك منطقه كه به عنوان خروجي هدف استفاده مي شود. پس از انجام آزمايش هاي مختلف، از ميان شبكه هاي عصبي طراحي شده، شبكه ي عصبي- فازي هم فعال (سي آنفيس) بالاترين ضريب همبستگي خروجي، برابر 82/0 و شبكه پيشخور با الگوريتم پس انتشار خطاي عمومي، كمترين ضريب همبستگي 41/0 را نشان مي دهد. همچنين شبكه سي آنفيس، كمترين ميانگين مربعات خطاي 075/0 و شبكه ي پيشخور، بيشترين ميانگين مربعات خطاي 125/0 را داشته است. در اين تحقيق، شبكه عصبي – فازي هم فعال، بهترين شبكه ي عصبي است كه مي تواند حداكثر دامنه شتاب احتمالي بالاتر از g1 در يك منطقه را برآورد كند.