تخمين پايداري خاكدانه با استفاده از خصوصيات خاك در كاربري هاي مختلف اراضي

يك مطالعه مقايسه­اي با هدف بررسي كارايي شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و رگرسيون خطي چندمتغيره (MLR) براي پيش­بيني پايداري خاكدانه­هاي بزرگتر از 25/0 ميلي­متر در روش الك تر(250SAW>) در كاربري­هاي مختلف منطقه ميانكنگي سيستان انجام شد. بدين منظور تعداد 140 نمونه خاك از اراضي كشاورزي، مرتعي و باير منطقه تهيه و برخي ويژگي­هاي خاك از جمله بافت، ماده آلي، كربنات كلسيم، سديم تبادلي، كلسيم و منيزيم محلول، اسيديته، هدايت الكتريكي و شاخص پايداري خاكدانه در آن­ها اندازه­گيري شد. در مناطق باير و مرتعي ميزان كلسيم و منيزيم محلول و در زمين­هاي زير كشت مقدار سديم تبادلي بيشترين همبستگي خطي را با پايداري خاكدانه نشان دادند و مدل­هاي رگرسيوني توسعه­يافته توانستند 56-49 درصد از تغييرات SAW را در كاربري­هاي مختلف منطقه توجيه نمايند. در شبكه عصبي پرسپترون به كار گرفته شده متغير اسمي نوع كاربري همزمان با ساير ورودي­ها وارد مدل گرديد كه اين مدل توانست نزديك به 90 درصد تغييرات شاخص پايداري را در مجموعه آزمون پيش­بيني كند. نتايج كمي كردن اهميت متغيرها به روش ارتباط وزني در روش شبكه عصبي نشان داد كه عامل نوع كاربري و نوع و مقدار كاتيون­هاي فاز تبادلي و محلول خاك بيشترين سهم را در تغييرپذيري شاخص پايداري خاكدانه در منطقه مورد مطالعه دارند.