شماره ركورد :
931553
عنوان مقاله :
مدل سازي رويشگاه بالقوه گون سفيد با استفاده از روش هاي تحليل عاملي آشيان بوم شناختي و رگرسيون لجستيك (مطالعه موردي: مراتع ييلاقي بلده نور)
پديد آورندگان :
برنا، فرهاد نويسنده , , تمرتاش، رضا نويسنده Tamartash, reza , طاطيان، محمدرضا نويسنده Tatian, mohammad reza , غلامي، وحيد نويسنده Gholami, V
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1395
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
17
از صفحه :
45
تا صفحه :
61
كليدواژه :
مراتع ييلاقي , رگرسيون لجستيك , بلده نور , تحليل عاملي آشيان بوم شناختي , سامانه اطلاعات جغرافيايي , گون سفيد
چكيده فارسي :
تحقيق حاضر با هدف مدلسازي و تهيه نقشه پيش بيني گونه گون سفيد Astragalus gossypinus با استفاده از روش رگرسيون لجستيك و تحليل عاملي آشيان بوم شناختي در مراتع ييلاقي منطقه بلده نور استان مازندران انجام شد. براي دستيابي به اين هدف نقشه متغيرهاي محيطي به در محيط ArcGIS®9.3 در اندازه سلولي 10×10 تهيه گرديد. 80 سايت به عنوان مكان هاي حضور و غياب گونه با روش نمونه برداري طبقه بندي – تصادفي ثبت گرديد. در هر سايت اطلاعات مربوط به حضور و غياب گونه و متغيرهاي محيطي ثبت و ارتباط بين پراكنش گونه و عوامل محيطي با استفاده از دو روش رگرسيون لجستيك و تحليل عاملي آشيان بوم شناختي تعيين و نقشه پيش بيني پراكنش گونه گون سفيد تهيه گرديد. نتايج حاصل از مدل رگرسيون لجستيك نشان داد كه ارتفاع، اسيديته خاك، كربن آلي خاك و دما در مرطوب ترين و خشك ترين فصل عوامل مهم تاثيرگذار بر پراكنش اين گونه مي باشد. بر اساس نتايج اين مدل تحليل عاملي آشيان بوم شناختي، متغيرهاي جهت جغرافيايي، ميزان شن و مواد خنثي شده خاك، بارندگي در فصل بارش و دما در سردترين فصل به عنوان متغيرهاي محيطي تاثيرگذار مورد استفاده قرار گرفتند. مقادير شاخص هاي كاپا و سطح زيرمنحني پلات هاي ROC به ترتيب برابر 42/0 و 78/0 براي مدل رگرسيون لجستيك و 84/0 و 92/0 براي مدل تحليل عاملي آشيان بوم شناختي مي باشد كه دلالت بر دقت بالاتر مدل پروفيلي نسبت به مدل متمايزكننده گروهي در منطقه مورد مطالعه مي باشد.
سال انتشار :
1395
عنوان نشريه :
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي
عنوان نشريه :
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 1395
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت