تخمين بار معلق رسوبي رودخانه سنگورچاي با استفاده از دو مدل شبكه عصبي مصنوع

حوضه رودخانه سنگورچاي به عنوان يكي از شاخه هاي رودخانه قزل اوزن داراي حجم بالايي ازرسوبات است. با توجه به اين نكته در اين تحقيق براي تخمين بار معلق رسوبي روزانه از مدل پيش خور با الگوريتم پس انتشار خطا(FFBP) و تابع پايه شعاعي(RBF) استفاده شد. در واقع طبيعت غير خطي بار معلق رسوبي استفاده از مدل هاي فوق را به عنوان مدل هاي غيرخطي در شبيه سازي اين پارامتر اجتناب ناپذير كرده است. ليكن پارامترهاي ورودي براي هر مدل متفاوت بوده و در يك مرحله تنها از داده دبي استفاده شده و در مرحله بعد علاوه بر داده دبي از داده بارندگي نيز در هر مدل استفاده گرديد. سپس براي تعيين كارايي مدل ها از فاكتور مجذور ميانگين مربعات خطا(RMSE) و خطاي تعيين(R2) استفاده شده و مشاهده مي شود كه مدل RBF در صورت استفاده از دو پارامتر دبي و بارندگي به عنوان پارامترهاي ورودي، با برخورداري از خطاي تعيين 9251/0 و مجذور ميانگين مربعات خطاي معادل 265 ميلي گرم در ليتر به نتايج بهتري دست يافته است. در نهايت براي تعيين قابليت پارامتر RMSE در صحت سنجي هر يك از مدل ها، از سيستم اطلاعاتي آكائيك(AIC) استفاده شده و مشاهده شد كه مدل RBF با برخورداري از مقادير آكائيك معادل 1042 از قابليت بهتري برخوردار است.