مدلسازي هرزروي گل حفاري در سازند آسماري با استفاده از روش زمين آمار در ميدان نفتي گچساران

Modeling Mud Loss in Asmari Formation Using Geostatistics in RMS Software Environment in an Oil Field in Southwestern Iran

مطالعه هرزروي در سازند آسماري از اهميت ويژه اي برخوردار است زيرا حدود 25 ٪ تا 40٪ از هزينه هاي حفاري را هزينه سيال حفاري به خود اختصاص مي دهد. با توجه به اينكه ميدان مورد مطالعه با مشكل هرزروي هاي شديد در سازند آسماري مواجه است لذا هدف از انجام اين مطالعه شناسايي مناطق داراي هرزروي و نمايش توزيع هرزروي در مخزن آسماري مي باشد. ابتدا با مدلسازي مخزن در نرم افزار RMS و بكارگيري الگوريتم ميانگين متحرك اقدام به رسم نقشه هاي هرزروي در مخزن آسماري شد. بدين منظور داده هاي مربوط به 363 حلقه چاه در اين ميدان پس از آماده سازي بصورت رقومي در آمده و جهت آماده سازي داده ها براي تهيه نقشه ها و مدل هاي سه بعدي يازده زون مختلف در مخزن آسماري، مراحل مختلفي همچون حذف داده هاي پرت، نرمال سازي داده ها، رسم هيستوگرام و واريوگرافي داده ها و عمليات تخمين و مدلسازي انجام شده است. در اين مطالعه همچنين از روش زمين آماري تخمين كريجينگ براي مدلسازي سه بعدي هرزروي مخزن آسماري در ميدان نفتي مورد مطالعه، استفاده شده است كه خروجي مدلسازي هاي انجام شده در روش زمين آماري تخمين كريجينگ متمركزتر و نتايج بهتري بدست داده است. سپس با تجزيه و تحليل اطلاعات، نقشه مدل هاي دو بعدي و سه بعدي هرزروي گل حفاري در سازند آسماري ارائه شده است. با شبيه سازي و مدلسازي هرزروي و تطبيق آن با مدل هاي گسلي مخزن و نمودارهاي شاخص توليد مشخص شد كه عمده هرزروي هاي موجود ناشي از شكستگي هاي گسلي بوده و تنها در موارد اندكي بالا بودن وزن گل موجب هرزروي شده است. بكارگيري روش هاي عملياتي مناسب مانند مكان يابي مناسب چاه هاي جديد با بهره گيري از نقشه هاي هرزروي ارائه شده و به كارگيري روش هاي حفاري فروتعادلي و استفاده از سيال حفاري با وزن مخصوص و تركيب مناسب مانند سيالات حفاريNIF و MMH در نقاط با هرزروي شديد و يا تركيبي از اين روش ها جهت كنترل هرزروي در نقاط بحراني مخزن پيشنهاد مي گردد.

Studying lost circulation in Asmari formation is very important because about 25% to 40% of drilling costs is allocated to drilling mud expenses. Considering that Studied oil field encounters severe mud loss in Asmari formation, therefore the purpose of this study is recognition of the lost circulation zones and illustrating the mud loss distribution in Asmari formation. The mud loss maps in Asmari field were plotted in RMS software using moving average algorithm method. For this purpose, the data of 363 wells in this oil field was processed after data preparation, for mapping and 3D modeling of 11 different zones in Asmari formation. The data processing includes different stages such as elimination of outliers, normal transformation, drawing the histogram, variography and estimation and modeling. In this research, the geostatistical kriging method was also used for estimation and 3D modeling of mud loss in Asmari formation so that the output of geostatistical modeling method shows the localized and better results. Consequently, by applying and analysis of results, the 2D and 3D models of mud loss in Asmari formation were demonstrated. By simulation and modeling of mud loss and its comparison with reservoir fault modeling and production indexes plots, it was identified that the dominant mud losses are related to fault zone fractures and in minor cases the increasing of mud weight is the reason of mud loss. Applying appropriate operations such as under balance drilling (UBD) and suitable well placement, use of drilling mud with proper mud weight in severe mud loss points, use of NIF and MMH especial drilling muds with lowest formation damage, or a combination of these methods are suggested for mud loss control in critical points of the oil field.