مطالعه همكاري‌ علمي و شبكه‌ هم‌تاليفي در مقالات مديريت دانش حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسي از پايگاه وب آوساينس

A Study of Scientific Collaboration and Co-authorship Networks within Knowledge Management Papers in the Category of Library Science, Information Science in the Web of Science

هدف: همكاري علمي در توليد مصنوعات دانش به ويژه در حوزه‌هايي مانند مديريت دانش كه ماهيتي ميان رشته اي دارد، از اهميت خاصي برخوردار است. روش تحقيق: پژوهش حاضر با رويكرد علم سنجي و با استفاده از فنون تحليل استنادي و تحليل شبكه‌هاي اجتماعي به بررسي روابط هم تاليفي مقالات مديريت دانش در حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسي از پايگاه وب آوساينس پرداخته است. بدين منظور اطلاعات 2961 مقاله در زمينه مديريت دانش از پايگاه وب آوساينس در بازه زماني 1989 تا 2014 استخراج و 133 نويسنده فعال از ميان 6511 نويسنده با استفاده از قانون زيف براي تجزيه و تحليل هاي بعدي درنظر گرفته شد و شبكه هم تاليفي اين نويسندگان مورد مطالعه قرار گرفت. يافته‌هاي تحقيق: از نرم‌افزارهاي راور ماتريس براي تهيه ماتريس هم تاليفي، نرم‌افزار يوسي نت و بسته مكمل آن يعني نت دراو براي تحليل شبكه‌هاي اجتماعي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است. نتيجه گيري: نتايج نشان مي‌دهد كه روند رشد مقالات و نويسندگان از يك رابطه نمايي مثبت تبعيت مي‌كند و بيشترين الگوي نويسندگي مورد استفاده در توليد اين مقالات الگوي دو نويسندگي است. تعداد مقالات هر سال 291/1 برابر سال قبل از خود شده و تعداد نويسندگان هر سال 332/1 برابر تعداد نويسندگان در سال قبل از خود است.

Purpose: Scientific collaboration in the production of knowledge artifacts is especially important in a multi-disciplinary field such as Knowledge Management. Methodology:This paper examines the co-authorship patterns within KM Papers in the Category of Library Science, Information Science in the WOS. For this purpose, data from 2961 papers for the period 1989 to 2014 was extracted from the database. Using Zipf Law, an analysis of 6511 papersʹ authors identified 133 authors as the most productive and considered these for further analysis of co-authorship networks. Findings: The co-authorship matrix was prepared using the RavarMatrix software package, and networks were created using Ucinet and its supplementary package, NetDraw. Results: Results indicate that the growth in the number of papers and authors across the years of the study follows a geometric exponential growth trend. The most prevalent authorship model in the production of these papers is a dual authorship (two- author) model. Each year the number of authors has increased 1. 332 times more than the previous year, while the number of papers has increased 1. 291 times.