ارائه مدل توام قيمت‌گذاري و مسيريابي موجودي در زنجيره تامين دو سطحي حلقه بسته

Joint Pricing and Inventory Routing Modeling in a Two Echelon Closed Supply Chain

اين مقاله مسئله قيمت‌گذاري محصول در زنجيره تامين حلقه بسته چند دوره‌اي چند محصولي با تقاضاي وابسته به قيمت را بررسي مي‌كند. هدف، اختصاص مكان براي مركز جمع‌آوري و دمونتاژ، مسيريابي وسايل نقليه و سفارش‌دهي مواد به منظور به حداكثر رساندن سود است. در اين مقاله يك مدل رياضي غيرخطي براي حل مسائل در ابعاد كوچك ارائه شده است. از آنجا كه مسئله حاضر داراي پيچيدگي سخت است، دو روش فراابتكاري الگوريتم ژنتيك و بهينه‌سازي تجمع ذرات براي حل مسائل با ابعاد متوسط و بزرگ استفاده شده است. براي اعتبارسنجي اين دو الگوريتم، نتايج آنها با نتايج به دست آمده از مدل رياضي مورد مقايسه قرار گرفته است. نهايتاً، مقايسه عملكرد دو الگوريتم فراابتكاري از طريق تحليل‌هاي آماري نشان داده است كه الگوريتم بهينه‌سازي تجمع ذرات عملكرد بهتري نسبت به الگوريتم ژنتيك دارد.

This paper studies the pricing issue in a multi-period and multi-product closed-loop supply chain with price-dependent demands. The aim is to assign a location for the collection and disassemble center, vehicle routing, and material ordering in order to maximize the profit. In the study, a non-linear mathematical model is presented for small scale problems. Due to the NP-hardness of the problem, two met heuristics, genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm, are applied to solve medium and large scale problems. The algorithms are validated by comparing their results with those of the mathematical model. Finally, the performance comparison of the two met heuristics through statistical analysis is demonstrated that the particle swarm optimization algorithm performance outperforms the genetic algorithm.