مدل جديدي براي مكان‌يابي شعب سرپرستي بانك ملت با استفاده از مفهوم تحليل پوششي داده ها

New Model for Location Finding of Main Branches of Mellat Bank Based on the Concept of Data Envelopment Analysis

مديران بانك ­ها جهت برنامه ­ريزي و اداره امور شعب خود نيازمند اندازه‌گيري و ارزيابي عملكرد شعب مختلف مي‌باشند. از سوي ديگر، موضوع انتخاب مكان­هاي مناسب جهت برقراري يك يا چند شعبه سرپرستي اهميتي بسيار دارد، به صورتي كه شعبه سرپرستي ايجاد شده بتواند در يك فاصله شعاعي و يا غير شعاعي شعب معيني را پوشش دهد. مفهوم كارايي تسهيلات، به گونه­ اي كه در تحليل پوششي داده­ها تعريف شده­است، به عنوان يكي ديگر از اهداف مكان‌يابي مطرح مي­شود تا تاثير مكان تسهيلات بركارايي آن‌ها در سرويس‌دهي به تقاضا در مساله لحاظ شود. بسياري از انواع مسائل مكان‌يابي و تخصيص جهت يافتن الگوي مكاني بهينه با درنظر گرفتن معيارهاي مكاني به عنوان مثال هزينه، زمان، پوشش‌دهي و دسترسي توسعه داده شده‌است. در پژوهش حاضر، اين رويكرد در مكان‌يابي شعب سرپرستي بانك ملت توسعه داده شده و عملكرد مدل ادغامي با ارائه مثالي تشريح شده است. با ادغام تحليل پوششي داده­ها در مساله مكان‌يابي شعب سرپرستي بانك ملت، هزينه جريمه براي پوشش نيافتن تعداد مشخصي از نقاط تقاضا كمينه مي‌شود و نيز كارايي شعب سرپرستي بر اساس امتيازات بدست آمده از تكنيك تحليل پوششي داده‌ها براي الگوهاي منتخب بيشينه مي­شود. حل معيار كارايي DEA همزمان با هدف مدل­ هاي مكان‌يابي ابزار قدرتمندي را جهت مسائل مكان‌يابي چند هدفه فراهم مي­آورد. نتايج با استفاده از نرم­افزار GAMS به دست آمده ، تحليل شده است.

Banks managers need to evaluate different branches' performance in order to plan and organize their branches. Additionally, selecting an appropriate location for opening one or more main branches is more important in order for the opened main branch to be able to cover predefined branches in the radius or non-radius distance. The concept of facility efficiency as defined by data envelopment analysis (DEA) is presented as another location objective to investigate the effect of facility location on their efficiencies for demand servicing on problem. Many types of the location allocation problems have been developed to find optimal spatial patterns with respect to criteria such as cost, time, coverage and access. In this paper, this method has been developed in locating Mellat bank main branches. The performance of the combining model is investigated with an example. By combining data envelopment analysis with locating Mellat bank main branches, the costs due to non-covering the definite numbers of demand locations is minimized, and also the main branches efficiency score obtained based on data envelopment analysis technique to find optimal and efficient facility location is maximized. Solving the DEA efficiency measure, simultaneously with other location modeling objectives, provides a promising rich approach to multi-objective location problems. Results are obtained and analyzed by using the GAMS software.