پايش و پيش بيني ترسالي و خشكسالي تبريز با استفاده از مدل CLIMGEN و شاخص SPI

Monitoring and Predicting the Wet and Drought Periods in Tabriz Using CLIMGEN Models and SPI

امروزه پيش­ بيني داده هاي هواشناسي براي برنامه ريزي هاي آينده در زمينه هاي طبيعي و انساني از اهميت بالايي برخوردار است. از جمله مي توان به پيش­ بيني خشكسالي و سيل و... اشاره كرد كه در اين صورت مي­توان با برنامه ­ريزي مدون از خسارات احتمالي كاست. در اين پژوهش، ابتدا با استفاده از مدل CLIMGEN و داده­هاي هواشناسي (2009-1961)، ايستگاه سينوپتيك تبريز پيش­بيني داده­هاي هواشناسي سال­هاي 2009-2000 انجام گرفت و با توجه به هدف تحقيق همبستگي بين اين داده ها با داده هاي مشاهداتي در SPSS16 صورت گرفت. با توجه به همبستگي بين داده­ هاي مشاهداتي و شبيه ­سازي شده، سپس به پيش­ بيني داده هاي هواشناسي منطقه تبريز طي دوره 2040-2016 پرداخته شد. در نتيجه با استفاده از شاخص SPI جهت به­ دست آوردن ترسالي و خشكسالي­ ها در دوره مورد مطالعه و دوره شبيه ­سازي شده اقدام گرديد. نتايج نشان مي­دهد كه در دو دوره مورد مطالعه (2009-1961 و 2040-2016)، روند بارش رو به كاهش گذارده است و از طرف ديگر در دوره پيش­ بيني شده نسبت به دوره مشاهداتي ترسالي و خشكسالي­ ها رو به افزايش نهاده و از وضعيت نرمال فاصله گرفته است. براي سال2040 در منطقه مورد مطالعه با مدل گردش عمومي جو HADCM2 طبق سناريوي A1BAIM مدل­سازي شد و از مدل MAGICC-SCENGEN براي ريز مقياس نمايي داده هاي با قدرت تفكيك خروجي 5 / 2 در 5 / 2 مدل هاي گردش عمومي استفاده شد. نتايج حاصل از اين مدل نيز حاكي از كاهش بارش و افزايش دما در منطقه مورد مطالعه مي باشد.

The weather forecast data plays an important role in future planning in the natural and human fields. This includes the forecast of droughts and floods, etc., which can reduce potential damages that threaten the preplanned programs. Using CLIMGEN and meteorological data (1961-2009) of Tabriz station, this study forecasted the meteorological data for the years 2000- 2009. Next, the correlation between the data and the observed data of SPSS16 was observed. Then, based on the correlation between observed and simulated data, a prediction was made for the meteorological data of Tabriz region during the period between 2016- 2040. Finally, the wet and drought periods during the study were calculated by SPI and were simulated. The results showed the steady diminishing of rainfall trend in the two periods of 1961-2009 and 2016-2040. On the other hand, the predicted period has shown a rise compared to the wet and drought periods being far from normal. For the year 2040 in the region, general circulation models of the atmosphere HADCM2 and A1BAIM scenario were modeled and MAGICC-SCENGEN for Exponential Scale Tiny data output with a resolution 2.5 to 2.5 general circulation models were used. The results obtained by the use of the model indicate a reduction in the rainfall and an increase in temperatures in the area under study.